主成分分析（PCA）是一种多元技术，用于降低数据集的维数，同时尽可能多地保留数据中的信息。本部分的页面将提供一些背景信息，介绍执行PCA时使用的一些概念和技术。虽然Prism将在数据处理和计算方面执行所有“繁重工作”，但理解所涉及概念的基本原理在解释PCA结果时会非常有帮助。如果您想跳过理论，直接分析数据，指南的这一部分将为您提供每个分析可用选项的信息，这一部分将帮助您理解PCA产生的结果。
主成分分析（PCA）是一种多元技术，用于降低数据集的维数，同时尽可能多地保留数据中的信息。本部分的页面将提供一些背景信息，介绍执行PCA时使用的一些概念和技术。虽然Prism将在数据处理和计算方面执行所有“繁重工作”，但理解所涉及概念的基本原理在解释PCA结果时会非常有帮助。如果您想跳过理论，直接分析数据，指南的这一部分将为您提供每个分析可用选项的信息，这一部分将帮助您理解PCA产生的结果。