主成分分析（PCA）是一种多元技术，用于降低数据集的维度，同时尽可能多地保留数据信息。本节将介绍在执行 PCA 时使用的一些概念和技术的背景信息。尽管 Prism 将完成数据处理和计算方面的所有 "重任"，但在解读 PCA 结果时，了解相关概念的基本原理会非常有帮助。如果您想跳过理论，直接进行数据分析，本指南的这一部分将为您提供有关每个可用分析选项的信息，本部分还将帮助您理解 PCA 生成的结果。
主成分分析（PCA）是一种多元技术，用于降低数据集的维度，同时尽可能多地保留数据信息。本节将介绍在执行 PCA 时使用的一些概念和技术的背景信息。尽管 Prism 将完成数据处理和计算方面的所有 "重任"，但在解读 PCA 结果时，了解相关概念的基本原理会非常有帮助。如果您想跳过理论，直接进行数据分析，本指南的这一部分将为您提供有关每个可用分析选项的信息，本部分还将帮助您理解 PCA 生成的结果。