表格式结果视图总结了分析结果，并提供了大多数科学家需要的所有信息。首先，列出了每个 PC 的特征值，然后分别列出了每个 PC 的方差比例，以及每个 PC 和之前所有 PC 的累计方差比例。本示例中，PC3 的特征值为 0.2859。这相当于 PC3 的方差占数据总方差的 5.72%，而 PC1、2 和 3 解释的累计方差占数据总方差的 96.89%。
该视图还显示了所选的成分（PC1 和 PC2），以及包含分析中所有相关信息的数据摘要部分。在该部分中，我们可以看到原始数据包含 5 个变异性和 11 个观测值（无缺失数据），共生成 5 个成分，选择平行分析，结果选择了两个成分。
