主成分分析依赖于一些相当复杂的线性和矩阵代数技术。使用PCA并无需了解这些技术，因此这里也不对数学作解释。我们确实解释了执行PCA所涉及的步骤以及它所依赖的概念，以使它生成的结果更加清晰和直观。本部分涵盖了PCA的基本工作流程和使其有用的概念。

准备数据进行分析

使用方差确定主成分

主成分正交

特征值和特征向量

成分选择

经典的PC选择方法

平行分析