主成分分析依赖于一些相当复杂的线性和矩阵代数技术。使用 PCA 不一定要了解这些技术，我们在此也不对数学进行解释。我们将解释执行 PCA 所涉及的步骤以及 PCA 所依赖的概念，使其生成的结果更加清晰直观。本节将介绍 PCA 的基本工作流程及其工作原理。

准备分析数据

使用方差定义主成分

主成分是正交的

特征值和特征向量

选择成分

选择主成分的经典方法

平行分析