概览

Prism 提供的后续多重比较检验因您使用的方差分析类型而异，因此单向方差分析、双向方差分析和三因素方差分析都有单独的说明。请注意，多重比较选项位于每个方差分析对话框的两个选项卡上：

•多重比较选项卡是您设定目标的地方，每种方差分析的目标都大不相同。

•"选项"选项卡是您选择要使用的检验的地方，这三种方差分析的选项相似，本页提供了 与所有三种方差分析相关的 概览 。

所有三种方差分析对话框的选项选项卡都提供三个大选项，分别对应下面的三个标题，以及其中的其他选项。

使用统计检验纠正多重比较

Prism 为您提供的多重比较选择依赖于三个问题：

•您的目标。您想进行哪些比较？根据您的实验目标，在单因子方差分析对话框的多重比较选项卡上回答这个问题。

•您想在结果中包含置信区间吗？并非所有多重比较检验都能计算置信区间。请在单因子方差分析对话框的选项选项卡上回答这个问题，这是个人偏好，与特定实验设计并无关联。

•非参数？

 

不假设等差数列的单因素方差分析

如果您进行单因素方差分析，并选择不假定所有种群的自变量相等，Prism 会执行另一种形式的方差分析，也是另一种多重比较检验。

通过控制错误发现率纠正多重比较

Prism 提供三种控制错误发现率的方法。这三种方法都可以决定将哪些比较（如果有的话）标记为 "发现"，并将错误发现率控制在小于您输入的值 Q 的范围内。

当您选择控制错误发现率时，Prism 首先会计算每个比较的精确 P 值。对于常规方差分析，它使用 Fishers LSD 方法。对于非参数方差分析，它使用邓恩方法，不进行多重比较修正。对于不假定等方差检验的单因素方差分析，则使用 Welch t 检验。 然后，它接受这组 P 值，使用您选择的方法来控制错误发现率，并报告哪些比较足够大（哪些 P 值足够小），可以标记为 "发现"。

不要对多重比较进行校正。每个比较都是独立的。

对于常规（参数）方差分析，Prism 会使用Fisher LSD 检验来计算。对于不假定等方差检验的单因素方差分析，则使用 Welch t 检验计算 P 值。

对于非参数方差分析，Prism 使用未校正邓氏检验，该检验不校正多重性。

这些不考虑多重比较的 P 值将小于多重性调整后的 P 值。如果您报告这些 P 值，请说明它们未对多重比较进行调整。