Prism 中的 Holm-Šídák 检验

Prism 可以在多项分析中执行Holm 多重比较检验：

•作为方差分析后的多重校正检验

o在单因素方差分析之后
这在比较选定的两对均值时很有意义，选择的依据是实验设计。Prism 还允许您在比较每个均值和其他均值时选择 Bonferroni 检验。我们不建议这样做。如果您想计算每次比较的置信区间，请选择Tukey 检验；如果不想计算置信区间，请选择Holm-Šídák 检验。

o遵循三因素方差分析
如果您有三列或更多列数据，您可以选择比较每一行内的均值（或用三列或更多行比较每一列内的均值）。在这种情况下，情况很像单向方差分析：提供 Bonferroni 检验是因为它易于理解，但我们不推荐使用。相反，如果您想计算每次比较的置信区间，我们建议您选择Tukey 检验；如果您不想计算置信区间，我们建议您选择Holm-Šídák 检验。
 
如果您的数据只输入了两列，您可以选择比较每行的两个值（或用两行比较每列内的两个值）。在这种情况下，我们推荐使用 Bonferroni 方法，因为它可以为每次比较计算置信区间。另一种方法是使用 Holm-Šídák 方法，它的检验力更强，但不能计算置信区间。

•作为同时进行多个 t 检验的分析的一部分。

•分析一组 P 值。

 

关于 Holm 检验的主要事实

•Holm 方法的输入是 P 值列表，因此它不限于用作方差分析的后续检验。

•如果您提出要求，Holm 多重比较检验可以计算多重性调整后的 P 值（2）。

•Holm 多重比较检验不能计算均值间差异的置信区间。

•该方法也称为Holm 降级法。

•虽然该方法通常归功于 Holm，但事实上，该方法最早是由 Ryan 明确描述的(3)，因此有时也被称为 Ryan-Holm 降阶法。

•Holm 的方法比 Bonferroni 或 Tukey 方法更具检验力（4）。它的检验力不如 Newman-Keuls 方法，但不推荐使用这种方法，因为除了正好三组的特殊情况（4），它并没有真正起到应有的对照组显著性水平的控制作用。

•Tukey 和 Dunnett 多重比较检验只用作方差分析的后续检验，它们考虑到了比较是交织在一起的。相比之下，Holm 方法可用于分析任何一组 P 值，并不局限于用作方差分析后的后续检验。在 Prism 中，可以使用 Holm-Šídák、Bonferroni-Dunn（通常简称为 "Dunn"）或Bonferroni-Šídák（通常简称为 "Šídák"）方法对一组 P 值进行分析。

•上述 Holm 检验的 Šídák 修正使其更有检验力，尤其是在有许多比较的情况下。

•请注意，Šídák 的名字被用作两种不同多重比较方法的一部分，即 Holm-Šídák 检验和与 Bonferroni 检验相关的 Šídák检验。

•如何使用

 

 

参考文献：

1.Holm, S. (1979).A simple sequentially rejective multiple test procedure.Scandinavian Journal of Statistics 6 (2)：65-70.

2.Aickin, M. & Gensler, H. Adjusting for multiple testing when reporting research results: the Bonferroni vs Holm methods.American journal of public health 86, 726-728 (1996).

3.Ryan TA. 比例、方差和其他统计学显著性检验。Psychol.Bull. 1960; 57: 318-28

4.MA Seaman, JR Levin and RC Serlin, New Developments in pairwise multiple comparisons：Psychological Bulletin 110:577-586, 1991.

5.SA Glantz，《生物统计学入门》，2005 年，ISBN=978-0071435093。