Prism中的Holm-Šídák检验
Prism可执行Holm多重比较检验，作为多项分析的一部分：
•作为ANOVA后的多重校正检验
o遵循单因素ANOVA
在比较多种选定的方法时，选择依据应为实验设计才有意义。Prism还允许您在比较每个平均值与其他平均值时选择Bonferroni检验。对此，我们并不推荐。如需计算每次比较的置信区间或Holm-Šídák检验，而是选择Tukey检验（如果您不想这样做）。
o遵循双因素ANOVA
如果包含三个或更多数据列，则您可以选择比较每行中的平均值（或使用三行或更多行来比较每列中的平均值）。在此情况下，情况很像单因素ANOVA：提供Bonferroni检验的原因是容易理解，但我们不推荐。如需计算每次比较的置信区间或Holm-Šídák检验，而是选择Tukey检验（如果您不想这样做）。
如果您的数据只输入到两列中，则您可以选择比较每行的两个值（或者使用两行来比较每列中的两个值）。在此情况下，我们推荐Bonferroni法，该方法可以计算每个比较的置信区间。另一种方法是使用Holm-Šídák法，可产生更大的检验力，但无法计算置信区间。
•作为分析的一部分， 同时执行多项t检验。
•如需 分析一堆P值。
关于Holm检验的关键事实
•Holm法的输入是一个P值列表，因此并不局限于用作ANOVA的后续检验。
•如果您做出要求，Holm多重比较试验可计算 多重性调整后P值（2）。
•Holm多重比较检验无法计算平均值之间差异的置信区间。
•该方法也称为Holm step-down法。
• 虽然通常归功于Holm，但实际上这种方法最早是由Ryan（3）明确描述，所以有时又称“Ryan-Holm逐渐减少分配法”。
•Holm的方法比Bonferroni或Tukey法更具检验力（4）。其检验力低于Newman-Keuls法，但不推荐使用该方法，因为其并未真正控制应有的族状显著性层次，除非正好三组的特殊情况之外（4）。
•Tukey和Dunnett多重比较检验仅用作ANOVA的后续检验，其考虑到了比较相互交错的这一事实。相比之下，Holm法可用于分析任何一组P值，而且并不限于用作ANOVA后的后续检验。在Prism中， 分析一堆P值 可使用Holm-Šídák执行 ， Bonferroni-Dunn （通常，只是“Dunn”），或者 Bonferroni-Šídák （通常，只是“Šídák”）方法。
•Šídák检验对上述Holm检验做出的修改使其更具检验力，尤其在有很多比较的情况下。
• 请注意，Šídák的名称用作两种不同多重比较方法的一部分，即Holm-Šídák检验，以及与Bonferroni检验相关的Šídák检验。
参考文献：
1.Holm，S.（1979），简易顺序即可拒绝多重检验程序。《斯堪的纳维亚统计学杂志》6（2）：65-70。
2.Aickin，M.和Gensler，H.，在报告研究结果时调整多重检验：Bonferroni法 vs. Holm法。《美国公共卫生杂志》第86期，726-728（1996）。
3.Ryan TA.，比例、方差和其他统计数据的显著性检验。《心理学公报》1960；57: 318-28
4.MA Seaman、JR Levin和RC Serlin， 成对多重比较的新进展：一些强大而可行的程序，《心理学公报》第110期：577-586，1991。
5.SA Glantz，《生物统计学初级读本》，2005，ISBN=978-0071435093。
