GraphPad Prism 10 Statistics Guide - 方法：多重 t 检验

方法：多重 t 检验

区分 t 检验分析和多重 t 检验分析

单一）t 检验（和非参数）分析和多重 t 检验（和非参数）分析都是为了比较两组值。但是，这两种分析的数据组织方式不同，应注意不要混淆。下面两节将重点介绍这两种分析之间的区别。

•单一）t 检验（和非参数）分析只进行一次 t 检验，比较两列数据

•单一）t 检验（和非参数）分析是为分析列格式表格数据而设置的。数据应输入两列，且无并列重复。每一列都应包含被比较的两组中一组的数值，重复数据 "堆叠 "在各自的列中（更多信息）

•这种分析也可用于比较 "匹配 "或 "配对 "数据。配对数据应输入同一行，每组的观测值应输入各自的列中

•多重 t 检验（和非参数）分析一次进行多个 t 检验，每个检验比较两组数据

•多重 t 检验（和非参数）分析旨在分析分组格式数据表格中的数据。每个单独 t 检验的数据应输入数据表的一行中。两列（每列都有适当数量的子列）代表被比较的两组。每组的重复数据应输入并列的子列中。

•多重 t 检验（和非参数）分析也可用于比较 "配对 "或 "配对 "数据。成对数据的输入应使成对值在其组列内的同一子列中（例如，如果选择成对检验，则 A 列 Y2 子列中的值将与 B 列 Y2 子列中的值匹配）。

•请注意，子列中堆叠的值不会成对或匹配。A 列第 1 行和子列 Y2 中的值不会与 A 列第 2 行和子列 Y2 中的值匹配（违反这一假设不会改变结果）。

1.创建分组数据表。设置数据表格式，以便在子列中输入重复值，或输入平均值、SD（或 SEM）和 n（除非直接在数据表中输入原始重复值，否则无法进行成对检验）。

2.在两个数据集列中输入数据。每行数据将进行一次测试。

3.单击 "分析"，然后从分组数据分析列表中选择 "多重 t 检验（和非参数）--每行一个"。

在将 P 值（或调整后的 P 值）复制到另一个程序时，请注意一个潜在的问题。如果任何 P 值（或调整后的 P 值）显示类似"<0.000001 "的内容，那么在复制和粘贴时，该值将被视为文本，可能会被忽略。要避免这个问题，您需要做两件事。

•在 "偏好设置"的 "分析"选项卡中，选择始终以科学格式报告 P 值，或至少以科学格式报告微小 P 值。

•在多重 t 检验分析的参数对话框中，选择报告小数点后有 N 位数的 P 值，并输入较大的 N 值。

做出这两项选择后，所有 P 值都将是数字，小于"<"的符号也不会出现，不会造成混淆。