(单个)t检验(和非参数)分析和多个t检验(和非参数)分析均旨在比较两组值。然而,每种分析的数据组织方式均不同,并应注意不得混淆这两种分析。以下两个部分重点介绍了这两种分析之间的差异。
•(单个)t检验(和非参数)分析仅执行一项t检验,从而比较两列数据
•(单个)t检验(和非参数)分析旨在分析列格式数据表中的数据。应将数据输入两列中,且无并排重复样。每列均应包含所比较的两组中一组的值,并将重复样“堆叠”在其列中(延伸阅读)
•此外,该分析还可用于比较“匹配”或“配对”数据。应将配对数据输入同一行上,应将每组的观察结果输入其相应列中
•多重t检验(和非参数)分析可一次性执行多项t检验,每项检验比较两组数据
•多重t检验(和非参数)分析旨在分析分组格式数据表中的数据。应将每个t检验的数据输入数据表的单行上。两列(每列均有适当数量的子列)代表所比较的两组。应将每组的重复样输入并排子列中
•此外,多重t检验(和非参数)分析还可用于比较“匹配”或“配对”数据。应输入配对数据,使得值对位于其组列中的同一子列中(例如,如果选择配对检验,则A列的Y2子列中的值将与B列的Y2子列中的值相匹配)。
•请注意,子列中堆叠的值无配对或匹配。A列1行和Y2子列中的值与A列2行和Y2子列中的值不匹配。(违反该假设不会改变结果。)
1.创建分组数据表。格式化表格,将重复值输入子列中,或者输入平均值SD(或SEM)和n(除非将原始重复值直接输入数据表中,否则将无法使用配对检验)。
2.在两个数据集列中输入数据。将对每行数据执行一次检验。
3.点击“分析”,并从分组数据的分析列表中选择“多重t检验(和非参数) - 每行一项”。
注意将P值(或调整后P值)复制到另一个程序时可能会出现的问题。如果任何P值(或调整后P值)显示类似“< 0.000001”的值,则在复制粘贴时,该值将会视为文本,可能会被忽略。为避免该问题,必须做两件事。
•在“首选”的“分析”选项卡中,选择始终以科学格式报告P值,或者至少以科学格式报告极小的P值。
•在多重t检验分析的参数对话框中,选择报告小数点后有N位数的P值,并为N输入一个大值。
一旦完成这两个选择,所有P值便都是数字,小于“<”符号就不会引起混淆。