区分t检验分析和多重t检验分析
（单个）t检验（和非参数）分析和多个t检验（和非参数）分析均旨在比较两组值。然而，每种分析的数据组织方式均不同，并应注意不得混淆这两种分析。以下两个部分重点介绍了这两种分析之间的差异。
（单个）t检验（和非参数）分析
•（单个）t检验（和非参数）分析仅执行一项t检验，从而比较两列数据
•（单个）t检验（和非参数）分析旨在分析列格式数据表中的数据。应将数据输入两列中，且无并排重复样。每列均应包含所比较的两组中一组的值，并将重复样“堆叠”在其列中（延伸阅读）
•此外，该分析还可用于比较“匹配”或“配对”数据。应将配对数据输入同一行上，应将每组的观察结果输入其相应列中
多重t检验（和非参数）分析
•多重t检验（和非参数）分析可一次性执行多项t检验，每项检验比较两组数据
•多重t检验（和非参数）分析旨在分析分组格式数据表中的数据。应将每个t检验的数据输入数据表的单行上。两列（每列均有适当数量的子列）代表所比较的两组。应将每组的重复样输入并排子列中
•此外，多重t检验（和非参数）分析还可用于比较“匹配”或“配对”数据。应输入配对数据，使得值对位于其组列中的同一子列中（例如，如果选择配对检验，则A列的Y2子列中的值将与B列的Y2子列中的值相匹配）。
•请注意，子列中堆叠的值无配对或匹配。A列1行和Y2子列中的值与A列2行和Y2子列中的值不匹配。（违反该假设不会改变结果。）
如何用Prism进行多重t检验分析
1.创建分组数据表。格式化表格，将重复值输入子列中，或者输入平均值SD（或SEM）和n（除非将原始重复值直接输入数据表中，否则将无法使用配对检验）。
2.在两个数据集列中输入数据。将对每行数据执行一次检验。
3.点击“分析”，并从分组数据的分析列表中选择“多重t检验（和非参数） - 每行一项”。
如需将分析结果中的P值复制/粘贴（或导出）至另一个表格或程序
注意将P值（或调整后P值）复制到另一个程序时可能会出现的问题。如果任何P值（或调整后P值）显示类似“＜ 0.000001”的值，则在复制粘贴时，该值将会视为文本，可能会被忽略。为避免该问题，必须做两件事。
•在“首选”的“分析”选项卡中，选择始终以科学格式报告P值，或者至少以科学格式报告极小的P值。
•在多重t检验分析的参数对话框中，选择报告小数点后有N位数的P值，并为N输入一个大值。
一旦完成这两个选择，所有P值便都是数字，小于“＜”符号就不会引起混淆。
