Prism 中的 Bonferroni 和 Sidak 检验

作为多项分析的一部分，Prism 可以执行 Bonferroni 和 Sidak 多重比较检验：

•继单向方差分析之后。这在比较选定的两对均值（根据实验设计进行选择）时很有意义。Prism 还允许您在比较每个均值与其他每个均值时选择 Bonferroni 检验。我们不建议这样做。如果您想计算每次比较的置信区间，请选择Tukey 检验；如果不想计算置信区间，请选择Holm-Šídák 检验。

•遵循双向方差分析。如果您有三列或更多列，并希望比较每一行内的均值（或三行或更多行，并希望比较每一列内的均值），情况与单因素方差分析很相似。提供 Bonferroni 检验是因为它易于理解，但我们并不推荐使用。如果您将数据输入两列，并希望比较每一行的两个值，那么我们推荐使用 Bonferroni 方法，因为它可以为每次比较计算置信区间。另一种方法是 Holm-Šídák 方法，它的检验力更强，但不能计算置信区间。

•作为同时执行多个 t 检验的分析的一部分。

•分析一组 P 值。

关于 Bonferroni 和 Šídák 方法的主要事实

•Bonferroni 和 Šídák（字母 Š 读作 "Sh"）方法的输入是 P 值列表，因此只要进行多重比较，就可以使用这些方法。它们并不局限于用作方差分析的后续检验。

•只有在尚未开发出专门检验方法的情况下，使用这些方法才有意义。例如，在比较每个均值与其他每个均值时使用Tukey 方法，在比较每个均值与对照均值时使用Dunnett 方法。但当您选择一组均值进行比较时，请使用 Bonferroni 或 Šídák。

•Bonferroni 和 Šídák 方法可以确定统计学显著性，计算调整后的 P 值，还可以计算置信区间。

•比起 Bonferroni 方法，Šídák 方法的检验力更强一些。

•Šídák方法假定每个比较都独立于其他比较。如果这种独立性假设无法得到支持，则应选择不假定独立性的 Bonferroni 方法。

•Bonferroni 方法更常用，因为它更容易计算（计算机来做就无所谓了），更容易理解，也更容易记忆。

•Prism 5 及更早版本提供 Bonferroni 方法，但不提供 Šídák 方法。

•Bonferroni 方法有时也被称为 Bonferroni-Dunn 方法。Šídák方法有时也被称为Bonferroni-Šídák方法或Dunn-Šídák方法。

 

参考文献

1.H Abdi.多重比较的 Bonferonni 和 Šidák 校正。In N.J. Salkind (Ed.), 2007, Encyclopedia of Measurement and Statistics.Thousand Oaks (CA)：pp.

2.DJ Sheskin，《参数和非参数统计程序手册》，第五版，2011 年，ISBN=978-7-1398-5801-1。