Prism中的Bonferroni和Sidak检验

Prism可执行Bonferroni和Sidak多重比较检验，作为多种分析的一部分：

•遵循单因素ANOVA。在比较多种选定的方法时，选择依据应为实验设计才有意义。Prism还允许您在比较每个平均值与其他平均值时选择Bonferroni检验。对此，我们并不推荐。而是选择 Tukey检验。如需计算每次比较的置信区间或 Holm-Šídák检验（如果您不想这样做）。

•遵循双因素ANOVA。如果您有三列或更多列，并希望对每行进行比较（或三行或更多行，并希望比较每列的平均值），这种情况与单因素ANOVA类似。提供Bonferroni检验是因为其易于理解，但我们不推荐采用。如果您将数据输入两列中，并希望对每行的两个值进行比较，那么我们推荐采用Bonferroni方法，因为可计算每次比较的置信区间。另一种方法是Holm - Šídák法，可产生更大的检验力，但无法计算置信区间。

•作为分析的一部分， 同时执行多项t检验。

•如需 分析一堆P值。

关于Bonferroni和Šídák方法的关键事实

•Bonferroni和Šídák（字母Š的发音为“Sh”）方法的输入是一个P值列表，因此无论何时进行多重比较，均可使用这些方法。其不仅限于用作ANOVA的后续检验。

•仅当没有开发专门检验的情况下，使用这些方法才有意义。例如，使用 Tukey方法 将每种方法与其他方法进行比较时，使用 Dunnett方法 将每个平均值与对照平均值进行比较。但您选择一套方法进行比较时，可使用Bonferroni或Šídák。

•Bonferroni和Šídák方法可确定统计学显著性，计算调整后P值，还可计算置信区间。

•Šídák方法比Bonferroni方法更有检验力。

•Šídák方法假设每个比较均为相互独立。如果这种假设的独立性无法得到支持，则选择Bonferroni方法，该方法不假设独立性。

•Bonferroni方法使用得更频繁，因为它更容易计算（使用计算机工作时，这并不重要），更容易理解，也更容易记忆。

•Prism 5和更早的版本提供Bonferroni方法，但未提供Šídák方法。

•Bonferroni方法有时称为“Bonferroni-Dunn方法”。Šídák方法有时称为“Bonferroni-Šídák方法”或“Dunn-Šídák方法”。

 

参考文献

1.H Abdi， 用于多重比较的Bonferonni和Šídák校正。见N.J. Salkind（编辑），2007，《计量与统计百科全书》。Thousand Oaks（CA）：Sage.第103-107页。

2.DJ Sheskin，《参数和非参数统计程序手册》，第五版，2011，ISBN=978-7-1398-5801-1