Dunn检验的两种形式

在“参数”对话框的Prism选择选项卡上，您可以选择两种不同形式的Dunn检验。

Prism执行标准的Dunn多重比较检验（1）。资料来源之一是 Daniel的《应用非参数统计》第二版第240 - 241页。一些书籍和程序没有使用Dunn检验该名称，而是简单地将此检验称为Kruskal - Wallis检验之后进行的后检验，并且没有提供其确切名称。

步骤1。计算z

对于常规（不匹配、不重复测量）非参数方差分析： 比较i组和j组，得出i组和j组平均秩之差的绝对值。如果无联系，则计算z的方法是将该平均秩之差除以[（N*（N+1）/12）*（1/Ni+1/Nj）]的平方根。在此方法中，N是指所有组中数据点的总数，而Ni和Nj是指进行比较的两组中数据点的数量。如果有联系，则计算z的方法是将该平均秩之差除以[（N*（N+1） - Sum（Ti^3 - Ti）/（N - 1））/12 *（1/Ni+1/Nj）,其中Ti表示第i联系组中的联系次数。

对于重复测量非参数方差分析（Friedman检验）： 比较治疗组i和j，得出i组和j组平均秩之差的绝对值。计算z的方法是将该平均秩之差除以[K（K+1）/（6N）]的平方根。在此方法中，N表示匹配数据集的数量，即数据表中的行数，K则表示治疗组的数量（列数）。

步骤2。计算未修正的P值

计算与您刚刚计得的z比值相对应的双尾（双侧）P值。此免费网络计算器能够胜任这项工作。

如果选择未修正的Dunn检验，您就能完成任务。将P值与α进行比较，以确定结果是否具有统计学显著性。

步骤3。如想修正多重比较，则计算多重调整后P值

将步骤2中计得的未修正P值乘以K。如果该乘积小于1.0，则为多重调整后P值。如果该乘积大于1.0，则多重调整后P值报告为＞0.9999

将多重调整后P值与α进行比较，以确定结果是否具有统计学显著性。

注意

•当作为Dunn检验的一部分对两组进行比较时，秩是指所有值的秩。对所有值进行排序，计算每组的平均秩，并进行上述计算。不要仅仅为这两组的值创建秩。

•这种方法在计算秩时考虑了联系，因此在计算进行比较的平均秩时也是如此。

•在非参数方差分析后，根据Mann - Whitney法或Wilcoxon法来计算P值，然后根据Bonferroni法或其他方法来修正多重比较，如此似乎会显得更合理。Prism没有提供这种方法，因为并不常用（但是我们仍对您的意见和建议表示感谢）。

参考文献

1.O.J. Dunn，《技术计量学》，第5期：第241 - 252页，1964