
为双向方差分析选择多重比较并不简单。在学习了双向方差分析的相关知识后,请慎重做出选择。考虑寻求帮助。
这是最重要的决定。 您需要选择一个与您的科学目标相匹配的多重比较方案。下面和对话框中的图片可能比解释更有帮助
比较方案的选择(在下拉菜单中)依赖于数据集的行数和列数。
您想将(集合中的)每个均值与其他每个均值进行比较吗?还是只将每个均值与对照均值进行比较?后一种方法的比较次数较少,因此检验力更强。选择应基于实验设计和您提出的科学问题。
某些多重比较方法还有第三种选择,可以比较预先选择的成对细胞的均值。该选项适用于
•比较行均值(主行效应)
•比较列均值(主列效应)
•不考虑行和列,比较单元格均值
选择该选项时,还需要定义要进行的特异性比较。首先单击 "选择... "按钮

在出现的对话框中,您将指定定义比较对象的行/列。请注意,Prism 会自动从这些下拉菜单中过滤您已经选择或不合理的选项(例如,您不能将单元格与它本身进行比较!)。

该选项仅适用于上文定义的某些多重比较选项。这些选择包括
•在每一行内,比较列(行内简单效应)
•在每列内,比较行(列内的简单效应)
•将单元格均值与其所在行和列中的其他单元格均值进行比较
这个选项为什么重要?多重比较考虑了比较族中的比较次数。显著性水平(α)适用于整个比较族。同样,置信水平(通常为 95%)也适用于整个比较族的置信区间,多重比较调整 P 值会根据比较族中的比较次数调整每个 P 值。
如果您选择了上述多重比较选项之一,那么族的定义就不明显了。依赖于您选择的选项,Prism 会提供不同的选项:
•每行一个族(推荐)。选择该选项后,每一行内的比较都成为自己的比较族。因此,族的数量与数据行的数量相同。使用此选项,每个族的比较次数较少(但族数较多),因此比较检验力更强。除非您有充分的理由考虑将所有比较族归入一个族,否则我们建议您采用这种选择。
•所有比较都有一个族(保守)。采用这种选择,无论数据行数多少,比较族总是一个。这种方法的检验力较小,因为它对多重比较采用了更严格的校正。这是有道理的,因为族中有更多的比较。
•每列一个族(推荐)。采用这种选择后,每列内的比较都成为自己的比较族。因此,族的数量与数据列的数量相同。使用此选项,每个族的比较次数较少(但族数较多),因此比较检验力更强。除非您有充分的理由考虑将所有比较族归入一个族,否则我们建议您采用这种选择。
•所有比较都有一个族(保守)。采用这种选择,无论数据中有多少列,总是有一个比较族。这种方法的检验力较小,因为它对多重比较采用了更严格的校正。这是有道理的,因为单一族中有更多的比较。
•P 个族。每行一个(N)+ 每列一个(M)(推荐)。在 Prism 中,将给出 "P"、"N "和 "M "的值,并且 N + M = P。通过这种选择,每一行中的比较成为自己的族,每一列中的比较成为自己的族。这样做的结果是,每个族内的比较次数较少(但族数较多),因此比较具有更强的检验力。我们建议您选择这种方法,除非您有充分的理由考虑将比较族分组得更少。请注意,选择该选项产生的调整后 P 值与选择多重比较选项 "在每一行内,比较列(行内的简单效应)"时产生的 P 值相同,每行一个族,并分别选择多重比较选项 "在每一列内,比较行(列内的简单效应)"时产生的 P 值相同,每列一个族。
•2 个族。行内所有比较 (1) + 列内所有比较 (1)(更保守)。选择该选项后,行内的所有比较将归入一个族,而列内的所有比较将归入另一个族。这种选择比 "1 个族 "选择(如下)更有检验力,但比推荐的在每一行和每一列内都有族的选择(如上)检验力要小。请注意,选择该选项所产生的调整后 P 值与选择多重比较选项 "在每一行内,比较列(行内的简单效应)"和 "所有比较均为一个族"选项,以及分别选择多重比较选项 "在每一列内,比较行(列内的简单效应)"和 "所有比较均为一个族"选项所产生的 P 值相同。
•1 个族。所有比较(最保守)。在这种选择下,无论数据中有多少行或多少列,总是有一个比较族。这种方法的检验力小于其他任何一种方法,因为它对多重比较进行了更严格的校正。这是有道理的,因为单一族中有更多的比较。
结果页面会重复您选择的使用族数,因此可以清楚地解释结果。
Prism 5.04 和 5.0d 使用 "每行/列一个族"的族定义(不提供其他定义选择)。如果您想将结果与 Prism 5 进行比较,请注意Prism 5 5.04 (Windows) 和 5.0d (Mac) 之前版本中的错误。