Prism 中的 Fisher 最小显著性差异 (LSD) 检验
在单因子（或双因子）方差分析（ANOVA）之后，您可能想进一步探索并比较一个组的平均值和另一个组的平均值。一种方法是使用 Fisher 最小显著性差异 (LSD) 检验。
关于 Fisher LSD 检验的主要事实
•Fisher LSD 检验基本上是一组单独的 t 检验。它仅用于方差分析的后续检验。
•与 Bonferroni、Tukey、Dunnett 和 Holm 方法不同，费舍尔 LSD并不修正多重比较。
•如果您选择使用 Fisher's LSD 检验，那么在解读数据时就需要考虑多重比较，因为计算本身并不校正多重比较。
•一组 t 检验和 Fisher's LSD 检验之间的唯一区别是，t 检验只计算被比较的两组的集合 SD，而 Fisher's LSD 检验则计算所有组的集合 SD（这样可以提高检验力，但依赖于所有组都是从具有相同 SD 的群体中抽样的假设）。
•Prism 执行无保护LSD 检验。不受保护的意思是，无论方差分析结果如何，都要报告计算结果。无保护的 Fisher LSD 检验本质上是一组 t 检验，没有对多重比较进行任何校正。
•Prism 不执行受保护的Fisher's LSD 检验。保护意味着只有当整个方差分析的 P 值小于 0.05（或事先设定的其他值）时，才执行上述计算。这第一步可以控制整个比较族的假阳性率。虽然受保护的 Fisher LSD 检验作为首个多重比较检验具有历史意义，但现在已不再推荐使用。它假装校正多重比较，但做得并不好。
