Prism中的Fisher最小显著差异（LSD）检验

在单因素（或双因素）方差分析（方差分析）之后，您可能想进一步探索，以及将一组的平均值与另一组的平均值进行比较。执行此操作的一种方法是采用Fisher最小显著差异（LSD）检验。

关于Fisher LSD检验的关键事实

•Fisher LSD检验基本上是一组单独的t检验。仅用作方差分析的后续检验。

•与Bonferroni、Tukey、Dunnett和Holm方法不同，Fisher LSD 不 适用于多重比较。

•如果您选择采用Fisher LSD检验，您需要在解释数据时考虑多重比较，因为计算本身无法纠正多重比较。

•一组t检验和Fisher LSD检验之间唯一的区别是，t检验只计算所比较两组的合并SD，而Fisher LSD检验计算所有组的合并SD（可得到检验力，但取决于所有组都是从具有相同SD的群体中抽样的假设）。

•Prism执行 未保护的 LSD检验。 简单而言，未保护 是指无论方差分析的结果如何，均会报告计算结果。未受保护的Fisher LSD检验本质上是一组t检验，且未对多重比较进行任何修正。

•Prism不执行 受包括的 Fisher LSD检验。 保护 是指仅当整体方差分析得出的P值小于0.05（或预先设置的其他值）时，才执行上述计算。第一步类似控制整个比较族的假阳性率。尽管受保护的Fisher LSD检验是有史以来第一个开发的多重比较检验，但已不再推荐使用。该检验似乎能纠正多重比较，但结果不佳。

•其如何运作。