故障检修提示1
非线性回归从每项参数的初始值开始。如果这些初始值与正确值相差甚远，则非线性回归可能会出现偏差。如需检查这一点，请转至“非线性回归“对话框的诊断“选项卡”，并选择对话框顶部的选项：不要拟合曲线，而是绘制由参数初始值定义的曲线。
如果由初始值定义的曲线通常不遵循数据的形状，且接近数据点，则应更改初始值（非线性回归“初始值”选项卡）直至其遵循数据的形状。
如果Prism报告错误代码
Prism将错误代码报告为出现在结果列上的单个短语，例如“初始值错误”或“不可能的权重”。了解有关每个错误消息的更多信息。
非线性回归中的常见问题
这里有一个简短列表，列出了潜在曲线拟合问题以及建议的解决方案。
该方程根本没有描述数据。
尝试换一个方程。
初始值与其正确值相差甚远。
为参数输入不同的初始值（估计值）。如果您输入了自定义方程，请检查您是否输入了生成初始值的合理规则。
X值的范围太窄，无法完全定义曲线。
如果可能，请收集更多数据。否则，将其中一项参数保持为常数值。
在X值临界范围内未收集到足够的数据。
在重要区域收集更多数据。
您的数据非常分散，并未真正定义一条曲线。
尽量收集不太分散的数据。如果您正在合并几项实验，请考虑将每项实验的数据标准化为一个内部控制。
该方程包含多个分量，但您的数据并不遵循多分量模型。
请使用一个更简单的方程。
数值过大或过小。
如果X或Y值很大，请除以常数来转换单位。避免大于100,000的值。
如果X或Y值很小，请乘以常数来转换单位，避免值小于0.00001。
转换单位并不太可能解决问题，但值得一试。
您已将参数设置为不合适的常数值。
检查您是否犯了一个简单的错误，比如最大稳定段应为100时将其设置为1.0，或Hill斜率应为-1.0时将其设置为+1.0。
请查阅分析检查表
Prism有三种不同的非线性回归分析检查表。请使用符合目的的那个。
