排除故障的第一要诀
非线性回归从每个参数的初始值开始。如果这些初始值与正确值相差甚远，非线性回归可能会误入歧途。要检查这一点，请转到非线性回归对话框的诊断选项卡，选择对话框顶部的选项：不要拟合曲线。取而代之的是绘制由参数初始值定义的曲线。
如果初始值定义的曲线一般不符合数据的形状，也不靠近数据点，则应更改初始值（非线性回归的初始值选项卡），直到符合为止。
如果 Prism 报告错误代码
Prism 报告的错误代码是出现在结果列上方的一个短语，例如 "初始值错误"或 "权重不可能"。了解每条错误信息的更多信息。
非线性回归中的常见问题
以下是潜在曲线拟合问题的简短列表，并给出了建议的解决方案。
方程根本无法描述数据。
尝试不同的方程。
初始值与正确值相差太远。
输入不同的参数初始值（估计值）。如果您输入了自己的方程，请检查是否输入了合理的初始值生成规则。
X 值范围太小，无法完全定义曲线。
如果可能，收集更多数据。否则，将其中一个参数保持为恒定值。
在 X 值的关键范围内收集的数据不足。
在重要区域收集更多数据。
您的数据非常分散，没有真正定义一条曲线。
尝试收集更少的分散数据。如果您要合并多个实验，请考虑将每个实验的数据归一化为内部控制数据。
方程包含一个以上的成分，但您的数据不符合多组分模型。
使用更简单的方程。
数据过大或过小。
如果您的 X 或 Y 值很大，可以除以一个常数来改变单位。避免数值超过 100,000。
如果 X 或 Y 值很小，则乘以一个常数来改变单位。避免使用小于 0.00001 的数值。
更改单位不太可能解决问题，但值得一试。
您将参数设置为不合适的常量值。
检查您是否犯了一个简单的错误，比如将最大高原值设置为 1.0，而它应该是 100；或将 Hill 斜坡率设置为 +1.0，而它应该是 -1.0。
查看分析检查列表
Prism 有三种不同的非线性回归分析清单。请使用与您的目标相匹配的清单。
