异常值表

选择排除或计算异常值，作为“方法”选项卡上非线性回归的一部分。

如果这样做，则其中一份结果表将列出所有异常值。

请记住重要的区别：

•如果选择计算异常值，则拟合中仍包含这些异常值。

•如果选择排除异常值，则拟合会忽略这些异常值，但仍包含在图表中。

在这两种情况下，由您输入的ROUT系数Q来决定异常值搜索的积极性。

成为异常值意味着什么？

Prism使用ROUT算法，使用您可调整的Q值来决定何时将点强调为异常值。某些注意事项：

•首先需做的事情是，保证其不仅仅是数据输入问题。如果是，则固定。

•查看不得使用异常值识别程序的情况列表。

•警惕生物变异。在某些实验情况下，异常值仅来自实验室错误。应排除这些异常值。在其他情况下，异常值可能是生物变异的结果。您可能已经发现一些基因的新多态性。如果您排除且忽略这些值，则可能会错失重大机遇。

一旦发现异常值，需怎么做

在发现一个或多个异常值后，有多个选择。

•尽管非线性回归计算忽略了异常值，但图表上仍绘制这些异常值。如果想将从图表中完全删除异常值，包括图表上的误差条，则返回数据表并排除异常值。然后，Prism将重新拟合曲线，在无任何异常值的情况下，重新绘制图表。

•如果想在图表中保留异常值，只需优化Prism提供的图表。请记住，异常值是一个数据集，因此，您可分别调整异常值和所有数据点的大小、颜色和标志。使用“格式化图表”的“图表上的数据集”选项卡来调整数据集从后到前的顺序，将异常值保留在其他数据集之前。该对话框按从后到前的顺序来显示数据集，因此，您想将异常值数据集保留在列表的较低位置。

•如果想删除图表上特殊格式化的异常值，则使用“格式化图表”的“图表上的数据集”选项卡。选择异常值数据集，然后点击“删除”。该异常值仍可作为完整数据集的一部分进行绘制，但不再作为异常值数据集单独绘制。

•如果您要求Prism计算异常值（“诊断”选项卡），但现在希望拟合忽略的异常值数据，则返回非线性回归对话框，然后选择“自动消除异常值”（“拟合”选项卡上）。