选择方程

选择方程是曲线拟合中最重要的一步。这一步不能自动完成。

如果您的目标是拟合一个模型，以便理解数据并进行比较，那么选择一个模型就是您必须谨慎做出的科学决策。如果您的目标是从标准曲线中插入未知值，那么选择哪种方程就不那么重要了，只要它最终能通过您的数据绘制出一条平滑的曲线即可。

一些提示

•Prism 提供了一长串方程供您选择。但如果这些方程不能满足您的需要，请不要害怕创建或克隆一个方程来满足您的需要。

•选择模型的一部分就是选择约束条件。不要跳过这一步。例如，如果您选择了一个西格玛剂量反应模型，您必须决定是否希望 Prism 根据数据的趋势找到底部高原的拟合优度值。另一种方法是，如果减去基线或其他值（由对照组定义），则限制底部高原等于零。计算机无法为您做出这些决定。选择对模型应用哪些约束条件是数据分析中的一项基本决策，会对结果产生巨大影响。

•如果要同时拟合多个数据集，选择模型的部分工作就是决定要在数据集之间共享哪些参数。共享参数（"约束"选项卡上的一个选项）时，Prism 会为参数找到一个适用于所有数据集的拟合优度值。了解共享参数（全局拟合）的更多信息。

插入值

选中此选项可从拟合优度曲线插入未知样本的浓度。了解更多信息。

使用该选项时，Prism 将为您输入的任何 X 值报告 Y 值，为您输入的任何 Y 值报告 X 值（包括向每个方向外推相当于 X 轴长度一半的距离）。