非线性回归目的是将模型拟合至您的数据中。程序会找到模型中参数的最佳拟合值（可能是速率常数、亲和力、受体数量等），而您能够科学地解读这些最佳拟合值。

选择模型是一个科学的决定。您应根据您对化学或生理学（或遗传学等）的理解作出选择，选择不应仅仅基于图表形状。

一些程序（GraphPad软件不提供）会自动将数据拟合成数千个方程，然后向您提供与数据拟合最佳的方程。使用这样的程序很有吸引力，因为其使您不必选择一个方程。问题在于，该程序不了解您实验的科学背景。与数据拟合最佳的方程不太可能符合有科学意义的模型，将无法解读参数的最佳拟合值，因此结果不太可能有用。

如果您的目的是简单地为模拟或插值创建一条平滑的曲线，则让程序为您选择一个模型会很有用。在这些情况下，您不关心参数的值或模型的意义。您只需关心曲线是否很好地拟合数据，且不会产生过大摆动。曲线拟合的目的是将数据拟合到基于化学、物理或生物原理的模型时，请避免使用这种方法。不要用计算机程序来避免理解您的实验体系，或避免作出科学决策。