为让您了解数学模型的作用概念，下文简要描述了三个常用模型。

作为浓度函数的光密度

背景

比色化学分析基于一个简单的原理。向样本中加入适当的反应物，引发化学反应，反应产物是有色物质。终止反应时，有色产物的浓度与待检测的物质的初始浓度成正比。

模型

由于光密度与有色物质的浓度成正比，光密度也与所检测的物质的浓度成正比。

现实检查

从数学上讲，该方程适用于任何x值。但结果仅当某些值下才有意义。

•负的X值没有意义，因为浓度不能是负值。

•反应不再受物质浓度限制时，该模型可能在高物质浓度下失效。

•如果溶液变得非常暗（光密度非常高），以至于几乎没有光到达检测器，则模型在高浓度下也可能失败。此时，仪器的噪声可能超过信号。

一个模型只适用于一定范围的值是很正常的。您只需要意识到这些限制，不要试图使用超出其有用范围的模型。

指数衰减

每当某事发生的速度与剩余的数量成正比时，使用指数方程。例如，配体与受体分离、放射性同位素的衰变和药物的代谢。表示为微分方程：

将微分方程转换成在可定义任何时间的Y值的模型需要一些演算。只有一个函数的导数与指数函数Y成正比。同时对微分方程的两侧进行积分，得到一个新的指数方程，该方程将Y定义为X（时间）、速率常数k和Y在时间为0时的值（Y0）的函数。

平衡结合

配体与受体相互作用时，或基质与酶相互作用时，结合遵循质量作用定律。

测量结合的量，也就是RL复合物的浓度，将其绘制在Y轴上。改变添加配体的量，我们可假设它与游离配体的浓度（L）相同，因此形成了X轴。一些简单（但乏味）的代数可得出该方程：