非线性回归的关键在于根据数据拟合模型。这就提出了一个问题：什么是模型？

数学模型是对物理、化学或生物状态或过程的描述。使用模型可以帮助您思考化学和生理过程或机制，从而设计出更好的实验并理解实验结果。当你把模型拟合到数据中时，你会获得最佳控制数据值，你可以在模型的背景下对其进行解读。

数学模型既不是假设，也不是理论。与科学假说不同，模型无法通过实验直接验证。因为所有模型都是亦真亦假的....。模型的验证不在于它是 "真 "的，而在于它能产生与重要问题相关的可检验的好假设。

R.Levins, Am.科学家 54:421-31，1966 年

使用模型的目的并不一定是完美地描述系统。一个完美的模型可能会有太多的参数，以至于无法发挥作用。相反，您的目标是找到一个尽可能简单的、接近于描述您的系统的模型。您希望模型足够简单，这样您就可以将模型与数据拟合，但又足够复杂，以便很好地拟合您的数据，并提供有助于您理解系统、得出有效科学结论和设计新实验的参数。