非线性回归的关键在于将模型拟合至您的数据中，这就提出了一个问题：什么是模型？

数学模型是对物理、化学或生物状态或过程的描述。使用模型可帮助您思考化学和生理过程或机制，因此您可设计更好的实验并理解结果。将一个模型拟合到您的数据，将获得可在模型背景中进行解读的最佳拟合值。

数学模型既不是假设，也不是理论。与科学假说不同，模型不能通过实验直接验证。因为所有模型既真又假....模型的验证并非说它是“真的”，而是它产生了与重要问题相关的良好的可检验假设。

R. Levins, Am.，《科学家》54：421-31，1966

您使用模型的目的不一定是完美描述系统。一个完美模型可能有太多有用的参数。相反，您的目的是找到尽可能简单的模型来描述您的实验体系。您希望一个模型足够简单，这样您就能使模型拟合到数据，但又得足够复杂，以与您的数据很好地拟合并给到您一些参数，以帮助您理解体系，得出有效的科学结论，并设计新的实验。