为什么是初始值？

非线性回归是一种迭代过程。程序必须从每项参数的估计初始值开始。然后，会对这些初始值进行调整以提高拟合度。

Prism如何自动提供初始值？

Prism内置的每个方程以及您定义的方程均包含计算初始值的规则，这些规则利用X和Y值的范围得出初始值，即成为原始的自动初始值。您可以改变用户定义方程的规则，且能够复制内置方程，使其成为由用户定义的方程。您下一次选择该方程进行新的分析时，将调用新规则，而不会改变您正在进行分析的初始值。

初始值是否合理？

如果非线性回归未报告任何结果，或者其似乎有误，则问题可能在于初始值不合适。如需检查初始值是否合理，在“诊断”选项卡上勾选 “不要拟合曲线。而是绘制由初始值定义的曲线 。”您在“非线性回归”对话框中点击“确定”时，Prism将不会拟合曲线，而是根据您的初始值生成一条曲线。如果该曲线通常不在数据点附近，请在运行非线性回归之前更改初始值。

更改初始值

在大多数情况下，自动初始值可正常工作。如果您很难得出合理的拟合度，则可能需要调整初始值。您可覆盖每个数据集中每项参数的自动初始值：

1.在初始值选项卡的顶部选择一个数据集。或者按住Ctrl键，然后选择多个数据集。或者点击选项卡右上角的“全选”。

2.取消选中“自动选择”并输入新的初始值。

如果您已查看数据图表、理解模型，并理解方程中所有参数的含义，就会发现很容易估算初始值。记住，只需要一个估算值。不一定要非常准确。

初始值的差异有多大？

在拟合多项式模型时，输入任何值作为初始值不会产生差异。在拟合其他模型时，初始值的重要性取决于数据对曲线的定义程度以及模型的参数数量。数据较分散且不能很好定义模型，且模型参数较多时，初始值最为重要。