如果我有三组或更多组的数据，是否可用t检验一次比较两组？

否。您应该使用单因素方差分析一次性分析所有组，然后使用多重比较检验进行分析。唯一例外是，有些“组”实际上是用来证明测定有效的对照组，而非您所要问的试验问题的一部分。

我知道每组的均值、SD（或SEM）和样本量。我可进行哪些检验？

您可以输入均值、SD（或SEM）和N，和Prism可计算非成对t检验或Welch t检验。Prism无法进行配对检验，因为配对需要分析每一对。它也不能做任何非参数检验，因为这些检验需要对数据进行排序。

我只知道这两个组的均值，但无原始数据，也不知道他们的SD或SEM。我能否进行t检验？

否。t检验比较两个均值之间的差异，并将该差异与根据标准差和样本量计算的差异的标准误差进行比较。如果您只知道这两个均值，就无法做任何统计比较。

我能否使用正态性检验来选择何时使用非参数检验？

完全基于正态性检验做出决定并非良好方式。选择何时使用非参数检验并非一个直接的决定，您也无法真正将该过程自动化。

我想比较两组。预后有两种可能，我知道每组中每种可能结果的分数。我如何比较各组？

不进行t检验。将数据输入到列联表并使用Fisher精确检验进行分析。

我想比较两组的平均生存时间。但有些受试者仍活着，因此我不知道他们能活多久。我可以如何进行生存时间检验？

您应使用专门设计的方法来比较生存曲线。不要对生存时间进行t检验。

我不知道是否可假设方差相等。难道统计检验无法让我知道是否使用Welch t检验？

尽管这听起来是个好主意，事实上却不是。该决定应作为试验设计的一部分，而非基于对数据的检查。

我不知道是使用常规配对t检验还是使用比率检验更好。能够运行这两种检验，并报告最小的P值结果？

否。如果选择分析方法是试验设计的一部分，任何统计检验的结果只能从表面上进行解读。

我是否应例行使用Welch检验，因为这两个总体始终可能有不同的标准差。

Ruxton（1）和Delacre（2）有力地证明了这是一个好主意。

 

参考文献

1.Ruxton，不等方差t检验是Student t检验和Mann-Whitney U检验的一种未得到充分利用的替代方法。行为生态学（2006）第17卷（4）第688页

2.Delacre，M.、Lakens，D.L.、和Leys，C.（2017）。为何心理学家应默认使用Welch t检验而非Student t检验。Rips 30:92-10。