列联表

列联表可总结比较两组或多组结果，结果为分类变量（例如，疾病与无疾病、通过与失败、动脉通畅与动脉阻塞）。

列联表中示出了这五种研究的数据：

•在 现况 研究中，您招募一组受试者，然后根据两个标准（行和列）对其进行分类。例如，让我们思考一下如何对电磁场（EMF）与白血病之间的联系进行一项现况研究。为对EMF与白血病之间的联系进行一项现况研究，您需要从普通群体中选取大量样本进行研究。您将评估各受试者是否暴露于高水平的EMF。这定义了研究中的两行。然后，需要检查受试者，确定其是否患有白血病。这定义了两列。如果您根据EMF暴露或白血病的患病情况来选择受试者，则其不属于现况研究。

•. 前瞻性 研究从潜在风险因素开始，并期待看到各组受试者会发生的情况。为对EMF与白血病之间的联系开展一项前瞻性研究，您可以选择一组具有低EMF暴露的受试者和另一组具有高暴露的受试者。这两个组定义了表格的两行。然后随着时间的推移，您将跟踪所有受试者，并将患有白血病的患者列成表格。患有白血病的受试者列成一列；其余列成另一列。

•. 回顾性 病例对照研究从所研究的病情开始，并回顾潜在原因。为对EMF与白血病之间的联系开展一项回顾性研究，您将招募一组患有白血病的受试者和一个未患有白血病但在其他方面类似的对照组。这些组定义了两列。然后您将评估所有受试者的EMF暴露。在一行输入具有低暴露的数量，并在另一行输入具有高暴露的数量。这种设计又称“病例对照研究”。

•在一项 试验中，您会操控变量。从单组受试者开始。一半接受一种治疗，一半接受另一种治疗（或不接受）。这定义了研究中的两行。将其结果列成表格。例如，您可以对EMF/白血病与动物之间的联系开展一项研究。一半暴露于EMF，而另一半不暴露。这是两行。经过一段合适的时间后，评估每只动物是否患有白血病。在一栏输入患有白血病的数量，并在另一栏中输入未患有白血病的数量。此外，列联表还可以将一些基础科学实验的结果列成表格。行表示替代治疗，列表示替代结果。

•列联表还可以评估诊断试验的 准确性。选择两名受试者样本。一个样本具有您所检验的疾病或病情，而另一个没有。在另一行输入各个组。在一栏列出阳性试验结果，在另一栏中列出阴性试验结果。

对于来自前瞻性和实验性研究的数据，顶行通常表示暴露于风险因素或治疗，而底行表示对照。左列通常列出患病人数；右列列出未患病人数。在病例对照回顾性研究中，左列是病例；右列是对照。顶行列出暴露于风险因素中的人数；而底行列出未暴露的人数。

逻辑回归

列联表分析其中结果是分类结果且其中有一个自（分组）变量也是分类变量的数据。如果您的实验设计更为复杂，则您需要使用Prism中提供的逻辑回归。当结果是分类结果时，特别是当结果是二元结果（是/否、存活/死亡，合格/不合格等）时，使用逻辑回归。在一些病例中，您可能只有一个自变量（X变量）作为该结果的预测因素。在该病例中，您可以使用简单逻辑回归。此外，如果有多个自变量（可以是分类或数值变量），则您可以使用多元逻辑回归。为继续上述示例，假设您想要比较暴露或未暴露于EMF的群体的白血病发病率，但又想要说明白血病的性别、年龄和家族病史。您无法使用列联表进行这种分析，但您 可以 使用逻辑回归。