这组图表示出了实验设计的重要性，其中配对或匹配是实验设计的一部分，以及在分析数据时考虑配对的重要性。

此类数据比较了同一人的左眼和右眼结果，其中右眼接受治疗，左眼仅接受生理盐水滴剂作为对照。两个数据表显示两组不同的结果，且下图显示数据和结果。

在这两种情况下，左眼栏中的数据相同。右眼列中的数据是顺序不同的相同值。由于数值相同，对于两个试验而言，非配对t检验可能获得相同的结果。对于两组而言，显示每组均值和SD（或SEM）的条形图也相同。

对于两个试验而言，显示配对的前后图看起来非常不同，配对t检验的结果也非常不同。左侧试验示出了左侧和右侧的一致差值，P值很小。右侧试验未得出明确的结论。

可使用这两种分析的估计图轻松观察到这些统计结果。本页讨论有关估计图及其解读的更多信息，同时本页提供有关如何通过Prism中的t检验生成估计图的信息。

该实例说明了以下几点：

•试验有配对设计时，非常务必执行配对检验。

•试验有配对设计时，务必使用前后图显示结果。只分别显示每只眼睛的均值和SD（或SEM）的图表并不能真正使您充分了解正在发生的事情。

•使用SD、SEM或置信区间显示均值差值是有意义的做法。估计图显示了原始数据和关键结果：配对与其95%CI之间的均值差。