此选项卡上的选择略有不同，具体取决于您在第一个选项卡上选择的检验。

计算

计算选项的默认选择对于大多数人来说不存在问题（双尾P值，95%置信区间，差异计算方法是第一列减去第二列）。

•单尾P值或双尾P值。选择双尾P值，除非您有充分的理由不这样做。

•将差异报告为。这决定了Prism报告的均值或中间值之间的差异符号。您想用第一个均值减去第二个均值，还是用第二个均值减去第一个均值？

•置信水平。95%为标准值，但您可以选择其他置信度。

绘图选项

本部分中可用的选项取决于您在第一个选项卡上选择的检验。此类选项可用于更深入查看数据，但对初学者而言并非必不可少，“估计图”可能除外。

•图表差异（配对）。配对t检验和Wilcoxon匹配配对检验首先计算每行上的两个值之间的差异。该选项创建显示该差异列表的表格和图表

•图表等级（非参数）。Mann-Whitney检验首先从低到高排列所有值，然后比较两组的平均等级。该选项创建显示这些等级的表格和图表。Wilcoxon首先计算每对之间的差异，然后排列这些差异的绝对值，差异为负数时，赋予负值。

•图表相关性（配对）。绘制一个变量与另一个变量的图表，直观地评估它们之间的相关性。图表残差。该选项仅为非配对数据提供。如需创建新残差表，Prism会计算每个值与该列的均值（或中间值）之间的差异。  检查残差图表可帮助您评估所有数据均从具有相同SD的总体中抽样这一假设。

•平均值之间差异的图表置信区间 （估计图）。该选项生成的图形包括原始数据的散点图（或小提琴图）。此外，该图表还包括绘制了平均值与95%CI（对于非配对检验）之间的差异或平均值与95%CI（对于配对检验）之间的差异的第三个数据集。估计图对直观评估t检验结果非常有用。阅读有关如何理解和使用估计图的更多信息。

附加结果

默认情况下，不会选择这四个选项。第二个选项（AIC）用于特殊用途。另外三个选项可能对初学者也有用。

•描述性统计。选中该选项后，Prism将为每个数据集创建一个新的描述性统计表。

•此外，还可使用AICc来比较模型。  大多数人不会想要使用AICc，因为其不标准。非配对t检验本质上是比较两个模型对数据的拟合度（一个共享均值与两个独立组均值）。t检验计算相当于 额外平方和F检验。选中该选项时，Prism将报告通常的t检验结果，但也会使用AICc来比较两个模型的拟合度，并报告每个模型均正确的几率百分比。

•非参数检验。计算中间值（Mann-Whitney）或配对差异的中间值（Wilcoxon）之间的差异的95% CI。仅当您作出无需解读P值的其他假设时，您才能解释该置信区间。对于Mann-Whitney检验，您必须假设这两个总体的形状相同（无论形状是什么）。对于Wilcoxon检验，您必须假设差异分布是对称的。用置信区间报告时，统计分析必然更有用，因此值得思考的是您是否愿意接受这些假设。计算详细信息。

•Wilcoxon检验。一行中的两个匹配值相同时会发生什么？Prism 5按照Wilcoxon在创建检验时所述的方式处理该问题。Prism提供改用Pratt方法的选项。如果您的数据有许多联系，则阅读这两种方法并决定使用哪种方法是值得的。