Wilcoxon匹配配对检验是一种比较两个配对组的非参数检验。

与配对t检验一样，计算该检验的第一步是从另一个配对值减去一个配对值。如果这些值是治疗前后的值，则差异是随治疗发生的变化。

下一步是排列这些差异的绝对值。

但如果就一对特定值而言，两个值相同，即前一个值和后一个值相同，则会发生什么？

当Wilcoxon开发该检验时，建议这些数据可忽略不计。假设有十对值。在九对值中，前后值不同，但在第十对值中，这两个值相同（与记录的精确度相同）。使用Wilcoxon的原始方法时，将忽略第十对值，并分析其他九对值中的数据。这就是InStat和Prism（到版本5为止）处理这种情况的方法。

Pratt（1）提出了一种不同的方法来说明相关值。Prism 6及更高版本提供了使用此方法的选择。

应该选择哪种方法？显然，如果配对值之间无联系（无等于零的差异），则没关系。例如，如果在200个值中有这样一个配对，也无多大影响。

直觉告诉我们，不应忽略数据，因此Pratt的方法更好。Connover（2）已表明，这两种方法的相对优点取决于您不知道的潜在数据分布。

1.Pratt，J.W.和Gibbons，J.D.（1981）《非参数理论的概念》，纽约：Springer Verlag。

2.WJ Conover，Wilcoxon符号秩检验中的结处理方法，《美国统计学会会刊》，第68卷，第344期（1973年12月），第985 - 988页