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为什么要绘制残差?

Prism 提供了四种用 t 检验绘制残差图的方法,前提是您输入的是原始数据,而不是平均数、n 和 SD 或 SEM。

许多科学家认为残差是通过回归得到的值。但 t 检验实际上是变相的回归。它拟合了一个模型。t 检验的假设之一是,该模型的残差是从高斯分布中采样的。残差图可以帮助您评估这一假设。

创建哪种图形?

Prism 可以绘制四种残差图。对于 t 检验,由于只有两组,四种选择中的三种并不是非常有用。因此,QQ 图是绘制残差图最有用的方法。

残差图。X 轴是实际值(非成对检验)或差值(成对检验)。 Y 轴是残差。这可以让您发现比其他残差大得多或小得多的残差。

同方差性图。X 轴是实际值(非配对检验)或差值(配对检验)。 Y 轴是残差的绝对值。这可以让您检查数值越大,残差是否越大(绝对值越大)。

QQ 图。X 轴为实际残差。Y 轴是预测残差,由残差的百分位数(在所有残差中)计算得出,并假设从高斯分布中采样。方差分析假定残差呈高斯分布,通过此图可以检查这一假定。

热图谱。该图的行与原始输入数据表中的行相对应。在使用非配对组时,该图由两列组成(每组一列),而在使用配对组时,该图只有一列。每个单元格都有一种根据残差编码的颜色。

残差诊断

残差是高斯的吗?Prism 对残差进行了四次正态性检验。将两组的残差集中起来,进行一组正态性检验。

如何计算残差

使用 t 检验和相关检验的残差计算很容易理解。

非配对 t 检验。计算每个值的残差。每个残差都是输入值与该组所有值的平均值之间的差。当相应值大于样本平均值时,残差为正值;当相应值小于样本平均值时,残差为负值。

曼-威尼检验。计算每个值的残差。每个残差是输入值与该组所有值的中位数之差。当相应值大于样本中位数时,残差为正;当相应值小于样本中位数时,残差为负。

配对 t 检验。计算每对样本的残差。首先计算每对样本的差值。残差等于两对之间的实际差值减去数据集中所有此类差值的平均值。

比率 t 检验。计算每对数据的残差。计算每对数据的比率。残差等于该比率的对数减去所有比率对数的平均值。

Wilcoxon配对检验.计算每一对的残差。首先计算每对的差值。残差等于两对之间的实际差值减去数据集中所有此类差值的中位数。

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