Prism提供了七个可比较两组的相关检验。如需在这些检验中进行选择，请回答其中的三个问题 实验设计 t检验参数对话框的选项卡：

实验设计：非配对或配对

数据列匹配时，选择一个配对检验。这意味着同一行上的值彼此相关。

此处给出了一些示例：

•您在干预之前和之后测量每名受试者的变量。

•您以配对方式招募受试者，匹配年龄、种族群和疾病严重程度等变量。该对其中一人接受一种治疗；另一人接受替代治疗。

•您运行一个实验室实验几次，每次均同时处理一个对照和处理的制剂。

•您在双胞胎或子对/父对中测量一个变量。

匹配应由实验设计决定，绝对不应该以正在比较的变量为基础。如果您正在比较两组的血压，则可以根据年龄或邮政编码进行匹配，但不能根据血压进行匹配。

假设高斯分布？

非参数检验，不同于t检验，其并非基于数据是从高斯分布进行抽样这一假设。但非参数检验包括较低检验力。决定何时使用非参数检验并非可以直接确定。

选择检验

在定义实验设计和一般方法（参数或非参数）之后，您需要准确决定您希望Prism执行什么检验。

参数，非配对

决定是否接受两个样本来自具有相同标准偏差（相同方差）的群体的假设。这是非配对t检验的标准假设。如果不希望做该假设，则Prism将执行不等方差（Welch）非配对t检验。

参数，配对

选择配对t检验（在此情况下作为标准检验）或比率t检验（其不太标准）。当您预期配对值之间的 差值 是治疗效果的一致度量时，选择比率配对t检验。当您预期配对值之间比率的 比率 是治疗效果的一致度量时，选择配对t检验。

非参数，非配对

Prism提供两种选择：Mann - Whitney检验和Kolmogorov - Smirnov检验除遵循您实验室或领域的传统之外，难以提供选择一种检验与其他检验的指导方针。主要的区别在于，Mann - Whitney检验具有更高的检验力来检验中值的差异，而Kolmogorov - Smirnov检验具有更高的检验力来检验分布形状的差异。

非参数，配对

在此情况下没有选择。Prism将执行Wilcoxon配对检验。