方差分析、t检验和许多统计检验均假设您已从遵循高斯钟形分布的群体中对数据进行抽样。

生物数据从未精确服从高斯分布，因为高斯分布在两个方向上无限延伸，因此包括无限低的负数和无限高的正数！但多种生物数据均服从近似高斯的钟形分布。由于即使其分布只是近似高斯，方差分析、t检验和其他统计检验也具有良好的检验力（特别是在大样本的情况下），因此这些检验常应用于许多科学领域。

一种替代方法是不假设数据服从高斯分布。在该方法中，数值按由低到高的顺序排列，且分析基于秩的分布。这些检验（称为 “非参数 检验”）非常具有吸引力，因为这些检验对数据分布的假设较少。