方差分析、t 检验和许多统计检验都假定您从服从高斯钟形分布的种群中抽取了数据。

生物数据从来不会精确服从高斯分布，因为高斯分布在两个方向上无限延伸，所以它既包括无限低的负数，也包括无限高的正数！但是，许多种类的生物数据都服从近似高斯分布的钟形分布形状。由于方差分析、t 检验和其他统计检验即使在分布只是近似高斯分布的情况下也能很好地工作（尤其是在大样本的情况下），因此这些检验在许多科学领域中被常规使用。

另一种方法并不假定数据服从高斯分布。在这种方法中，数据值从低到高进行排序，并根据排序分布进行分析。这些检验被称为非参数检验，之所以吸引人，是因为它们对数据分布的假设较少。