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高斯分布的重要性

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统计检验可以分析一组特定数据,以得出更普遍的结论。目前有数种方法可以做到这一点,但最常见的方法是基于“群体中数据有特定分布”的假设。目前最常用的分布是钟形高斯分布(又称“正态分布”)。该假设是许多统计检验(例如,t检验和方差分析,以及线性和非线性回归)的基础。

在阅读其他关于高斯分布的书籍时,两个统计术语可能会令人困惑,因为听起来像普通的词:

在统计学中,术语“正态”是高斯钟形分布的另一名称。当然,在其他情况下,“正态”的含义大为不同(无疾病或常见)。

统计学家将线或曲线周围点的分散称为“误差”。该词的用法与通常用法不同。在统计学中,术语“误差”仅指偏离平均值。通常将这种偏离视为由于生物变异性或实验不精确所导致,而非错误(通常使用术语“误差”)。

 

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