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高斯分布的重要性

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统计检验通过分析特定的数据集来得出更普遍的结论。有几种方法可以做到这一点,但最常见的方法是假设群体中的数据具有某种分布。到目前为止,最常用的分布是钟形高斯分布,也称为正态分布。这一假设是许多统计检验(如 t 检验和方差分析)以及线性和非线性回归的基础。

在其他书籍中阅读有关高斯分布的内容时,有两个统计术语可能会让人感到困惑,因为它们听起来就像普通的单词:

在统计学中,"正态"一词是高斯分布、钟形分布的另一个名称。当然,在其他语境中,"正态"一词有非常不同的含义(无病或常见)。

统计学家将直线或曲线周围点的散布称为 "误差"。这与通常的用法不同。在统计学中,"误差"一词仅指偏离平均值。通常假定这种偏差是由于生物变异性或实验不精确造成的,而不是错误("误差"一词的通常用法)。

 

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