配对t检验与比率t检验
配对t检验可以分析数据对之间的差异。其将会计算每对的差异。然后，其计算平均差异、该差异的95%置信区间以及检验零假设（即，平均值差确实为零）的P值。
差异一致时 ， 配对t检验适用。对照值可能会反弹，但治疗值与对照值之间的差异是对所发生情况的一致衡量。
对于某些种类的数据，对照组与治疗组差异并非一致的效果衡量尺度。相反，对照值较大时，差异较大。在此情况下， 比率 （治疗/对照）可能是量化治疗效果更一致的方法。
分析比率会导致出现问题，因为比率在本质上不对称，所有下降均表示为介于0至1之间的比率；所有增加均表示为大于1.0的比率。相反，观察比率对数更适用。无变化是零（1.0的对数），增加是正数，减少是负数。
比率t检验取治疗/对照比率的对数的平均值，然后检验该组对数的总体平均值确实为零这一零假设。
由于比率t检验使用对数，因此如果值为零或负数，则无法计算。如果所有值均为负数，且您确实想要使用比率t检验，则可转换所有值，方式是取其绝对值，然后对结果进行比率t检验。如果有些值是负数，有些值是正数，则认为比率是量化效果的一致方式行不通。
比率t检验计算的工作方式
