选择何时使用非参数检验并不简单。以下是一些注意事项:
•偏离尺度值。在某些类型的实验中,一个或几个值可能会 "偏离尺度"--过高或过低,无法测量。即使总体是高斯分布,也无法用 t 检验或方差分析来分析这些数据。如果完全排除这些偏离量表的值,就会使结果产生偏差。如果估计值,t 检验的结果在很大程度上依赖于你的估计值。解决办法是使用非参数检验。对于低得无法测量的值,可任意指定一个低值;对于高得无法测量的值,可任意指定一个高值。由于非参数检验只分析等级,因此只要您输入的数字给这些值正确的等级,即使您不知道其中一个(或几个)值也没有关系。
•变换可以将非高斯分布变成高斯分布。如果您确定数据不服从高斯分布,那么在选择非参数检验之前请暂停一下。相反,可以考虑对数据进行转换,或许使用对数或倒数。通常一个简单的转换就能将非高斯分布的数据转换成高斯分布。然后用常规检验分析转换后的值。
•非连续数据。结果是只有几个类别的等级或分数。显然,在这些情况下,群体远非高斯分布。使用非参数检验的问题在于,有很多值会并列在同一个等级上。非参数检验有处理并列排名的内置特殊校正,但我不确定在出现大量并列排名时这些校正的效果如何。另一种方法是进行卡方检验。
•小样本。如果样本很小(每组只有几个受试者),非参数检验几乎没有发现显著差异的功效。
•正态性检验 不应该用来自动决定是否使用非参数检验。但它们可以帮助你做出决定。
•你确实应该把选择统计检验作为实验设计的一部分。如果你先试这个检验,再试那个检验,直到得到你喜欢的结果,那么你很可能会被误导。