选择何时使用非参数检验并不简单，需注意以下事项：

•超标度值。 对于某些种类的试验，可能有一个或几个数值可能是“超出标度” - 过高或过低而无法测量。即使群体服从高斯分布，也不可能用t检验或方差分析来分析这些数据。如果您完全排除这些超标度值，则将会导致结果产生偏差。如果您估计该值，则t检验的结果很大程度上取决于您的估计。解决方法是使用非参数检验。为过低而无法测量的值指定任意低值，为过高而无法测量的值指定任意高值。因为非参数检验只分析秩，因此您不知道一个（或几个）确切的值并不重要，只要您输入的数字给了那些值正确的秩。

•变换可将非高斯分布转换成高斯分布。如果您确定数据不服从高斯分布，在选择非参数检验之前暂停。相反，转换数据可能会使用对数或倒数。通常，简单的转换即可将把非高斯分布数据转换成高斯分布数据。然后用常规检验分析转换值。

•非连续数据。 结果是只有几个类别的秩或分数。显然，在这些情况下，群体远非高斯分布。使用非参数检验的问题在于，对于相同的秩，会有非常多的值并列同一级别。非参数检验内置了特殊的修正方法来处理并列秩，但我不确定当有很多并列秩时，这些方法的效果如何。另一种方法是采用卡方检验。

•小样本 如果您有小样本（每组几名受试者），非参数检验不能或几乎不能发现一个显著性差异。

•正态性检验 不应自动决定是否使用非参数检验。但他们可帮您做决定。

•您真的应选择统计检验作为实验设计的一部分。如果您一会儿尝试该检验，一会尝试那个检验，直至获得一个您喜欢的结果，则您很可能会被误导。