“非参数”一词的用法不一致。

是非参数方法还是非参数数据？

“非参数” 一词 表征了一种分析方法的特性。统计检验可以是非参数检验，也可以不是非参数检验，尽管区别并不如想象般清晰。

将数据描述为非参数的无意义，永远不得使用“非参数数据”一词。“非参数” 一词 仅仅是不描述数据或数据的分布。该词仅用于描述用于分析数据的方法。

哪些方法是非参数的？

分析秩的方法一致称为非参数方法。这些检验均以发明者的名字命名，包括：Mann - Whitney、Wilcoxon、Kruskal - Wallis、Friedman和Spearman。

除此之外，定义变得模糊。

现代统计方法，包括随机化、重新抽样和自举如何？这些方法不假设从高斯分布中抽样。但他们分析的是实际数据，而非秩。这些方法是否是非参数的？Wilcox和Manly曾写到关于现代方法的文章，但他们并未将这些方法称为“非参数的”。四篇非参数统计的文本（作者为Conover、Gibbons、Lehmann和Daniel）根本没有提到随机化、重新抽样或自举，但Hollander和Wasserman的文本有所提及。

卡方检验和Fisher精确检验如何？它们是否属于非参数？Daniel和Gibbons在其非参数统计文本中有一章纳入了这些检验，但是Lehmann和Hollander的文本中没有提及。

生存数据如何？用于创建生存曲线（Kaplan - Meier）和比较生存曲线（秩和检验或Mantel - Haenszel）的方法是否属于非参数？Hollander在其非参数统计文本中谈论了生存数据，但是其他非参数统计文本根本没有提到生存数据。我想每个人都认同，更好地分析生存曲线的方法（包括将数据拟合到模型中）不属于非参数。

参考文献

W. J. Conover， 实用非参数统计 （概率与统计学中的威利级数）ISBN：0471160687。

Wayne W. Daniel， 应用非参数统计， IBSN:0534919766.

Jean Dickinson Gibbons和Subhabrata Chakraborti， 非参数统计推断，第四版：已修订和扩展（统计：一系列教科书和专著），IBSN：0824740521。

Myles Hollander和Douglas A. Wolfe， 非参数统计方法，第二版，IBSN：0471190454。

Erich L. Lehmann， 非参数：基于秩的统计方法，IBSN:013997735X。

Bryan F.J. Manly， 生物学中的随机化、自举和蒙特卡洛法，第二版，IBSN：0412721309。

Larry Wasserman， 所有非参数统计 （斯普林格统计文本），IBSN：1441920447。

Rand R. Wilcox， 运用当代统计技术， IBSN:0127515410.