1.创建数据表并输入数据
在 "欢迎"（或 "新建表格和图形"）对话框中，选择 "列 "选项卡。
选择输入堆叠在列中的重复值。或者，如果您还不准备输入自己的数据，请选择样本数据，然后选择：t 检验 - 非配对。
在单独的一列中输入每个组的数据。两组的数值不一定要相同，有些单元格留空也没关系。
2.选择非配对 t 检验
1.在数据表中，单击工具栏 "分析 "部分的 "分析 "按钮。
2.从列分析列表中选择 t 检验（和非参数检验）。
3.在 t 检验对话框的第一个（实验设计）选项卡中进行以下选择：
•实验设计：非配对
•分布假设：选择数据采样的分布（正态分布或对数正态性分布）。帮助提示：如果感兴趣的是组间差异，则可能要选择正态性，而如果感兴趣的是组间比率，则可能要选择对数正态性。
•选择检验：
o韦尔奇 t 检验或对数正态性韦尔奇 t 检验：这是默认选项，如果不能假设两组方差相等，则应使用该选项。对于从正态分布中采样的数据，这意味着不能假设标准偏差相等。对于对数正态分布，这意味着不能假设两组的几何标准偏差相等。
o非配对 t 检验或对数正态性 t 检验：如果可以假定两组的方差相等，则可以选择该选项。不过，一般认为使用韦尔奇变方是合理的默认选择，除非您确定两个群体的方差相等。
4.在 "选项 "选项卡上做出以下选择：
•选择 单侧或双侧 P 值。 如果有疑问，请选择单尾 P 值。
•选择差异的方向。这一选择只会影响差异的符号（或对数正态性检验的比率）及其置信区间，而不会影响 P 值。
•选择置信水平。将置信度设为 95%，除非您有充分的理由更改置信度。
3.回顾结果
t 检验考察的是两组平均值之间的差异由偶然因素造成的可能性。因此，最重要的结果是该差异的 95% 置信区间和 P 值。
了解更多有关t 检验和相应的对数正态性检验的解释结果以及这些结果的作图技巧。
在接受结果之前，请查看分析核对表：
•对数正态性 t 检验核对表
