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1.输入数据

在 "欢迎"(或 "新建表格和图形")对话框中,选择 "列"选项卡。

选择输入并绘制在其他地方计算的误差值。

在一行中输入所有数据。

2.选择非配对 t 检验

1.从数据表中单击  工具栏上的

2.从列分析列表中选择 t 检验。

3.在 t 检验对话框的第一个(实验设计)选项卡中做出以下选择:

实验设计:非配对

假设高斯分布:是。

选择检验: 非配对 t 检验。如果不想假设两组数据是从方差相等的人群中抽样,并且愿意接受检验力的损失,请选择韦尔奇校正。这个选项很少用到,所以除非你非常确定,否则不要选中它。

4. 在选项卡上,做出以下选择:

选择 单侧或双侧 P 值如果有疑问,请选择单尾 P 值。

选择差异的方向。这一选择只会影响差异的符号和差异的置信区间,而不会影响 P 值。

选择置信水平。将其设置为 95%,除非您有充分的理由进行更改。

3.查看结果

t 检验考察的是两组平均值之间的差异由偶然因素造成的可能性。因此,最重要的结果是该差异的 95% 置信区间和 P 值。

了解有关解读 t 检验结果的更多信息。

在接受结果之前,请查看分析核对表

 

4.完善图表

请务必在图、图例或方法部分注明误差条代表 SD 还是 SEM(有什么区别?)

要添加代表显著性水平的星号,请从结果表中复制并粘贴到图表上。这会创建一个实时链接,因此如果您编辑或替换数据,星号的数量可能会发生变化(或变为 "ns")。使用绘图工具在星号下方添加直线,然后单击右键并将箭头设置为 "向下半勾"。

为了使您的图表简单易懂,我们强烈建议避免使用对数轴、以零以外的任何值作为 Y 轴的起点,或者使用不连续的 Y 轴。

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