什么是SEM？
平均值的标准误差（SEM）量化了平均值的精度。它可以衡量您的样本平均值与真实群体总值之间的差距，并以与数据相同的单位表示。
GraphPad Prism使用缩写SEM，但有些研究者更喜欢（坚持）使用缩写SE（1，2）。
SEM比SD大还是小？
SEM始终比SD小。对于大样本，SEM比SD小得多。
您如何解释SEM？
尽管科学家经常将以平均值和SEM形式表示数据，但解释SEM的含义并不直接。解释95%置信区间要容易得多，该95%置信区间根据SEM进行计算。
对于大样本（例如，大于10个），您可以使用以下经验法则：
67%置信区间从平均值向每个方向延伸约一个SEM。
95%置信区间从平均值向每个方向延伸约两个SEM。
乘数实际上并非1.0和2.0，而是来自t分布的值，并取决于样本量。对于小样本，当然N小于10时，这些经验法则并不十分准确。
SEM和SD是否相同？
所有标准误差是否均为平均值的标准误差？
否。统计计算可以为根据数据样本计算出的几乎任何参数来计算标准误差。Prism可以计算线性回归中斜率的标准误差，以及非线性回归中的任何参数（即，比率常数）。缩写SE适用于所有标准误差，包括许多期刊中平均值的标准误差。缩写SEM始终适用于平均值的标准误差。
参考文献
1.Curran - Everett D和Benos D，美国生理学会出版的期刊统计报告指南。《AJP - 胃肠和肝脏生理学》。2004年8月1日；287（2）:G307。
2.Ludbrook J，临床和实验药理学和生理学的统计学介绍。《临床实验药物生理学》。2008年10月1日；35（10）：1271 - 4；authorreply1274。
