在前一部分，我们介绍的理念是，使用记录的事件发生前时间数据、模型中包含的每个预测变量的值以及一些未定义的基线风险函数，借助Cox比例风险估计个体的风险比。在本部分，我们将探讨风险比如何与生存函数相关联，以及如何将各风险比与原始事件发生前时间数据联系起来。请注意，本部分将稍微侧重于生存分析背后的基础数学。虽然这些信息对于了解这些分析的作用方式非常有用，但无需了解本部分的数学知识来执行和解释生存分析。
Cox回归的数学细节在以下几页中进行介绍：
如果您不想深入了解具体的数学细节，请查看以下其他部分：
