在上一节中，我们介绍了利用记录的时间到事件数据、模型中包含的每个预测因子的值以及一些未定义的基线风险函数来估算个体的 Cox 比例风险的思路。在本节中，我们将探讨如何将危险率与生存函数联系起来，以及如何将每个危险率与原始的时间到事件数据联系起来。请注意，本节将在一定程度上涉及生存分析背后的基本数学知识。虽然这些信息对于理解这些分析的工作原理相当有用，但并不要求理解本节的数学知识才能进行和解读生存分析。
下文将介绍 Cox 回归的数学细节：
如果不想了解特异性数学细节，请查看其他章节：
在上一节中，我们介绍了利用记录的时间到事件数据、模型中包含的每个预测因子的值以及一些未定义的基线风险函数来估算个体的 Cox 比例风险的思路。在本节中，我们将探讨如何将危险率与生存函数联系起来，以及如何将每个危险率与原始的时间到事件数据联系起来。请注意，本节将在一定程度上涉及生存分析背后的基本数学知识。虽然这些信息对于理解这些分析的工作原理相当有用，但并不要求理解本节的数学知识才能进行和解读生存分析。
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