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您可以通过一组标准,从任何曲线拟合中插入插值。不过,下面列出的方程最为常用。这些方程可通过插入值分析立即获得。您还可以在非线性回归中使用的方程树中找到这组方程。

注释

这些图表显示曲线随着 X 的增加而上升(Y 增加)。但所有方程也适用于向下倾斜的曲线。

所有这些方程(Pade 除外)也存在于非线性回归对话框的其他方程文件夹中。

西格玛,4PL,X 为对数(浓度)

请注意,在非线性回归中,该方程被称为 "log(激动剂) vs. response -- 变异性斜率"。

西格玛,4PL,X 为浓度

请注意,在非线性回归中,该方程被称为"[激动剂] vs. 反应 -- 变异性斜率"。

非对称西格玛,5PL,X 为对数(浓度)

请注意,在非线性回归中,此方程称为 "非对称(五参数),X 为对数(浓度)"。

非对称西格莫,5PL,X 为浓度对数

请注意,在非线性回归中,这个方程被称为 "非对称(五参数)。X 为浓度"

双相

直线

半对数线 - X 为对数,Y 为线性

双曲线(X 为浓度)

Padé (1,1) 近似值

 

二阶多项式(二次方)

y=b0 + b1*x + b2*x^2

三阶多项式(三次方)

y=b0 + b1*x + b2*x^2 + b3*x^3

 

 

 

 

 

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