步骤
创建一个 XY 数据表。有一个 X 列，和许多个 Y 列。如果有多个实验条件，则将第一个条件放入 A 列，第二个条件放入 B 列，等等。
输入数据后，点击分析，选择非线性回归，选择多项式方程的面板方程，然后选择一个。
多项式方程的 "阶"表示方程中有多少项。Prism 提供一阶到六阶的多项式方程（如果需要，还可以将更高阶的方程作为用户定义方程输入）。与低阶模型相比，高阶模型摆动更大。由于方程很少与科学模型相对应，因此请使用试错法。如果与数据不够接近，就选择更高阶的方程。如果摆动太大，就选择低阶方程。
多项式模型
阶数 |
等式 |
第一阶 |
Y=B0+B1*X（直线） |
第二阶 |
Y=B0 + B1*X + B2*X^2 （二次方程） |
第三阶 |
Y=B0 + B1*X + B2*X^2 + B3*X^3 |
第四阶 |
Y=B0 + B1*X + B2*X^2 + B3*X^3 + B4*X^4 |
第五阶 |
y=b0 + b1*x + b2*x^2 + b3*x^3 + b4*x^4 + b5*x^5 |
第六阶 |
y=b0 + b1*x + b2*x^2 + b3*x^3 + b4*x^4 + b5*x^5 + b6*x^6 |
对于系数 B0、B1 等，并没有通用的解读方法。在大多数情况下，拟合多项式模型的目的是做出一条看起来很优度的曲线，参数其实并不重要。
居中多项式模型
居中多项式模型与上述模型相同，但有一个例外。在上面出现 X 的地方，用 (X - XMean) 代替，其中 XMean 是所有 X 值的平均值（对于有 Y 值的行而言）。使用居中模型可以避免计算机数学问题（溢出），我们建议您经常使用居中模型。
