要开始分析，可以单击工具栏 "分析"部分的 "分析"按钮，或者打开 "分析"菜单，选择 "回归和曲线">"Cox 比例风险回归"（Cox 比例风险回归也可以在 "分析"菜单和 "分析数据"对话框的 "生存分析"部分找到）。出现的分析参数对话框包含八个选项卡：

•模型。指定分析的时间到事件（响应）变量和结果（事件/删剪）变量。每次进行 Cox 比例风险回归分析时都需要这两个变量。指定哪个值（或水平）代表 "事件"观察值，哪个代表 "删剪"观察值，以及如何处理所选变量的任何其他值或水平。在此选项卡上，还可以指明 Prism 应如何处理经过时间中的并列关系。最后，使用 "定义模型 "部分选择您希望在模型中包含哪些预测因子变量、交互作用和变异性

•参考水平。为指定模型中的任何分类预测因子变量设置参考水平。参考水平表示分类变量的 "基线"或 "通常"水平，对解释分析结果非常重要。

•预测。使用 Prism 估计的模型，利用每个预测因子变量的值和指定的经过时间来预测生存概率。

•比较。选择第二个模型，并指定如何比较两个模型的拟合程度

•选项。指定 Prism 应报告的结果（注意，拟合优度、残差和图表选项卡还包含用于自定义分析结果输出的重要选项）

•拟合优度。指定 Prism 应报告的分析指标。每个指标都能提供模型与给定数据拟合程度的一些信息

•残差。选择 Prism 应报告和绘制哪些分析残差。请注意，Cox 比例风险回归的 "残差"在数学上不同于线性回归的残差。相反，这些残差值用于回答类似的问题，并检验标准残差通常用于回归模型的类似假设

•图表。使用 Prism 估算的模型，利用模型中所选预测因子的值生成跨数据中所有观察时间点的预测生存曲线