如需开始分析，请点击工具栏“分析”部分的“分析”按钮，或者打开“分析”菜单，选择“回归和曲线”＞“Cox比例风险回归”（Cox比例风险回归也可以在“分析”菜单和“分析数据”对话框的“生存分析”部分找到）。出现的分析参数对话框包含8个选项卡：

•模型。指定分析的事件（反应）发生时间变量和结局（事件/删失）变量。这两个变量是每项Cox比例风险回归分析所必需的参数。指定哪个值（或水平）代表包含“事件”的观察，哪个代表“删失”的观察，以及如何处理所选变量的任何其他值或水平。此外，在该选项卡上，指出Prism应如何处理历时内的关联。最后，使用“定义模型”部分选择希望包含在模型中的预测变量、交互和变换

•参考水平。为指定模型中的任何分类预测变量设定参考水平。参考水平表示分类变量的“基线”或“通常”水平，对于分析结果的解释很重要

•预测。利用Prism估计的模型，使用每个预测变量的值以及指定历时来预测生存概率

•比较。请选择第二个模型，并指定如何比较两个模型的拟合度

•选项。指定Prism应报告哪些结果（请注意，“拟合优度”、“残差”和“图表”选项卡还包含自定义此分析结果输出的重要选项）

•拟合优度。指定Prism应报告哪些分析指标。每张图表均阐明了模型与给定数据之间的拟合程度

•残差。选择Prism应报告和绘图的分析残差。请注意，Cox比例风险回归的“残差”在数学上不同于线性回归的残差。这些值而是用于回答类似问题，并检验关于通常利用标准残差的回归模型的假设

•图表。利用Prism估计的模型，使用模型中跨越数据中所有观察时间点的选定预测变量的值生成预测生存曲线