我如何输入在研究结束时仍存活的受试者的数据？

研究受试者或参与者在未发生感兴趣事件的情况下结束本研究时，视为对该个体的观察结果进行删失。您知道参与者自进入本研究起已经过多少时间，但您不知道他们还要过多久才能发生感兴趣事件。如需输入该数据，仅需在X列中输入该个体的观察历时（或其观察开始和结束日期），并在相应Y列中输入零（表示观察结果已删失）。

如果两名或多名受试者同时发生感兴趣事件会怎么样？

这不构成问题。只需在单独一行中输入每个个体的观察结果数据：这些行中每一行的历时值均相同，结果（事件/删失）值将输入到结果变量列的相应行中。请注意，这并不局限于同时发生的事件，可应用于两个观察历时相同的个体（一个发生感兴趣事件，另一个已删失）。输入数据的过程相同。

我如何输入因无关原因死亡的受试者的数据？

开展生存研究时，死亡是感兴趣事件（在动物研究中很常见），目前有多种方法可以处理这种情况。部分研究者会将任何原因导致的死亡视为感兴趣事件，并记录下来。其他研究者将由无关原因导致的死亡视为删失观察结果。理想情况下，应在研究设计中做出该决定。如果研究设计不明确，则您应在揭盲研究前决定如何处理这些数据。“Cox回归参数”对话框“模型”选项卡上的选项“模型”选项卡允许您指定如何处理这些“其他”结果。

是否必须按顺序输入X值？

否。只要每一行代表一个不同的观察结果（个体），便可以按照您想要的任何顺序输入数据。

Prism如何区分在研究结束时仍存活的受试者与退出研究的受试者？

在此情况下，无区别。在这两种情况下，观察结果均视为已删失。您知道患者仍然存活，并且遵守研究方案已有一段时间。之后，您无法知道（因为受试者尚未发生感兴趣事件）或不能使用（因为受试者停止遵循研究方案）与该受试者有关的任何后续信息。生存分析计算以同样方式对待所有删失受试者。删失前，将删失受试者视为“有风险”，因此继续包含在生存率的计算中。删失此类受试者后，无法知道他们是否“有风险”，均从生存期计算中删除。此类数据基本上代表缺失数据。

我已获得生命表，示出了不同时期的生存百分比。我能否将该表输入Prism中？

如需进行生存分析，仅当输入每名受试者发生感兴趣事件前的观察历时时，Prism才可分析生存数据。如果您的目标只是为该生命表创建生存曲线图，则可将数据输入XY数据表中，其中时间输入X列中，生存率输入Y列中。第一次切换至图表时，从XY图表系列中选择“仅连接线”图表类型，然后单击“确定”。打开“设置图表格式”对话框（双击该图表），在该对话框的“显示连接线/曲线”部分的“外观”选项卡上，打开“样式”下拉菜单，然后选择“生存”选项。单击“确定”，将显示该数据的生存曲线。请注意，不包括图表上的删失观察结果。

我能否输入Cox回归的开始日期和结束日期，而非总历时？

否。目前，Cox比例风险回归需要以适当单位（月、周、日等）输入历时值。输入的这些值不必为整数，可采用十进制值。

我如何处理研究中“已入组”但从未接受治疗的受试者的数据？

大多数临床研究遵循“治疗意向”规则。您在假设受试者已接受其分配接受的治疗的情况下分析数据，即使从未给予治疗。当然，该决定应作为实验设计的一部分。