如何输入研究结束时仍然存活的受试者的数据？

如果研究对象或参与者在研究结束时没有经历相关事件，则该个体的观察结果将被视为已删剪。您知道从他们进入研究到现在已经过去了多长时间，但您不知道在他们经历相关事件之前还会过去多长时间。要输入这些数据，只需在 X 列中输入该受试者的观察时间（或观察的起止日期），并在相应的 Y 列中输入 0（表示观察已被删剪）。

如果两个或多个受试者同时经历了感兴趣的事件怎么办？

这不是问题。只需将每个人的观察值分别输入不同的行：每一行的经过时间值将相同，而结果（事件/删剪）值将输入结果变异性列的相应行中。请注意，这并不局限于在同一时间发生的事件，也可以应用于观察时间相同的两个人，其中一个经历了感兴趣的事件，另一个则被删剪。输入数据的过程是相同的。

如何为死于无关原因的受试者输入数据？

在进行生存研究时，如果死亡是感兴趣的事件（在动物研究中很常见），可以有不同的方法来处理这种情况。有些研究人员会将任何原因造成的死亡都视为相关事件，并如实记录。其他研究人员则会将无关原因造成的死亡视为删剪观察结果。理想情况下，这一决定应在研究设计中做出。如果研究设计不明确，则应在解除研究绑定之前决定如何处理这些数据。Cox 回归参数对话框的模型选项卡上的选项允许您指定如何处理这些 "其他"结果。

X 值是否必须按顺序输入？

不需要。只要每一行代表一个不同的观察指标（个体），就可以按照任意顺序输入数据。

Prism 如何区分研究结束时还活着的受试者和退出研究的受试者？

在这种情况下没有区别。在这两种情况下，观察结果都被认为是删剪过的。您可以知道患者还活着，并在一定时间内接受了研究方案。在这之后，您就无法知道（因为受试者尚未经历感兴趣的事件）或无法使用（因为受试者不再遵守研究方案）关于该受试者的任何后续信息。生存分析计算以同样的方式对待所有删剪的受试者。在删剪之前，受试者一直被视为 "处于危险中"，因此在计算存活率时会继续发挥作用。这些受试者被删剪后，就无法知道他们是否处于 "危险"状态，因此会从存活率计算中删除。这些数据基本上就是缺失数据。

我已经有一个显示不同时间存活率的生命表。我可以将此表输入 Prism 吗？

不能进行生存分析。Prism 只能在您输入每个受试者从观察到相关事件发生的时间后才能分析存活率数据。如果您的目标只是为该生命表创建生存曲线图，那么可以将数据输入 XY 数据表，在 X 列输入时间，在 Y 列输入生存百分比。首次切换到图形时，从 XY 系列图形中选择 "仅连接线"图形类型，然后单击确定。打开 "设置图表格式"对话框（双击图表），在该对话框的 "外观"选项卡的"显示连线/曲线"部分，打开"样式"下拉菜单，选择 "生存曲线"选项。单击 "确定"后，将显示该数据的生存曲线。请注意，这将不包括图表上的删剪观测值。

是否可以输入开始日期和结束日期，而不是 Cox 回归的总时间？

目前，Cox 比例风险回归要求以适当的单位（月、周、天等）输入经过时间值。这些值不必输入整数，可以输入小数。

如何处理已 "注册"研究但从未接受治疗的受试者数据？

大多数临床研究都遵循 "治疗意向"规则。您在分析数据时会假设受试者得到了分配给他们的治疗，即使从未进行过治疗。当然，这一决定应作为实验设计的一部分。