创建数据表

在欢迎或新建表对话框中，选择创建多变异性数据表。如果刚开始使用 Cox 比例风险回归，没有自己的数据，可以选择从样本数据集开始。

输入数据

与根据多变量数据表进行的其他分析一样，数据的结构必须遵循一个共同的结构。数据表的每一行代表一个不同的观察对象、个体、动物、参与者等。数据表的每一列代表一个不同的变异性变量。

对于 Cox 比例风险回归，绝对需要至少三个变量：

1.经过时间：每个个体/观察对象直到相关事件或删剪时间的持续时间。所用时间可以是任何方便的单位，如天、周或月。输入的经过时间值无需四舍五入为整数，可以输入小数。目前，还不能为单个观测输入开始时间和结束时间，并让 Prism 计算持续时间。

2.事件/删剪分类器：一个变量，其值表示个体/观察值是经历了相关事件还是被删剪。该变量可以是连续变量，也可以是分类变量。通常情况下，这一信息被编码为连续性变量，其值为 "1"时，代表个体经历了相关事件，值为 "0"时，代表个体被删剪。然而，包含 "死亡"和 "删剪"级别的分类变量也同样适用。无论哪种情况，分析参数对话框的模型选项卡上的控制项都可以让您指定哪个值（或 级别）代表事件，哪个代表删剪观察值。附加控件还允许您指明如何处理所选变量中的任何其他值（可以将其视为缺失值、事件值 或删剪观察值）。

3.至少一个预测因子变量：Cox 回归中可以包含附加变量（分类变量或连续变量），每个变 量都应输入到自己的列中。请注意，您无需对分类变量进行手动编码。相反，您只需输入文本标签，即可确定观测值所属的分类变量级别。如果以这种方式输入数据，请确保将数据表中的变量类型集设置为分类。请注意，这些额外的预测因子变量包括

最后请注意，无需在模型中手动编码交互作用。除了指定要包含在模型中的预测因子变量外，如果您选择包含双向和三向交互作用，Prism 还会允许您指定这些交互作用。