创建一张数据表

在“欢迎”或“新建表格”对话框中，选择创建多变量数据表。如果您刚刚开始使用Cox比例风险回归，并且未获得自己的数据，则可以选择从样本数据集开始。

输入数据

类似于其他根据多变量数据表进行的分析，数据的结构必须遵循公共结构。数据表的每一行代表不同的观察结果、个体、动物、参与者等。数据表的每一列代表一个不同的变量。

对于Cox比例风险回归，至少需要三个变量：

1.历时：发生感兴趣事件或删失时间之前，每个个体/观察结果的持续时间。该历时可采用任何方便的单位（例如，天、周或月）。输入的历时值无需舍入为整数值，可采用十进制形式输入。目前，无法输入单次观察的开始时间和结束时间，也无法通过Prism计算持续时间

2.事件/删失分类器：数值表明个体/观察结果是否发生感兴趣事件或进行过删失的变量。该变量可以是连续变量，也可以是分类变量。通常，将该信息编码为连续变量，值“1”代表发生感兴趣事件的个体，值“0”代表进行删失的个体。但具有“死亡”和“删失”级别的分类变量也同样有效。在这两种情况下，“分析参数”对话框“模型”选项卡中的控件将允许您指定哪个值（或级别）代表事件，哪个值代表删失观察结果。其他控件还允许指明如何处理所选变量中的任何其他值（可视为缺失、视为事件或者视为删失观察结果）

3.至少一个预测变量：Cox回归中可以包括其他变量（分类变量或连续变量），且每个变量均应输入到相应列中。请注意，无需手动编码分类变量。作为替代，可以仅输入文本标签来确定观察结果所属的分类变量的级别。如果以此方式输入数据，请确保数据表中的变量类型设置为分类变量。请注意，其他预测变量包括

最后，请注意，无需手动编码模型中的交互作用。除指定需要包含在模型中的预测变量之外，如果您选择包含这些变量，则Prism还允许指定双因素和三因素交互作用。