解读参数的标准误差

标准误差的唯一真正目的是作为计算置信区间的中间值。如需将Prism的结果与其他程序的结果进行比较，则需要在输出中包含标准误差。否则，我们建议您仅要求Prism报告置信区间（选择“诊断”选项卡）。标准误差的计算取决于平方和、X值的间距、方程的选择和重复的次数。

标准误差还是标准偏差？

Prism报告每项参数的标准误差，但其他一些程序报告的值与“标准偏差”相同。在此情况下，这两个术语的意思是一样的。

但您观察一组数字时，平均值的标准偏差（SD）和标准误差是非常不同的。SD告诉您数据的分散性。基于SEM可获悉所确定的平均值程度如何。SEM可被认为属于“平均值的标准偏差” - 如果进行多次重复实验，SEM（您的第一次实验）是您对所有测量平均值的标准偏差的最佳猜测。

应用于计算值时，术语“标准误差”和“标准偏差”实际上是相同的。参数的标准误差即进行多次重复实验中，该参数标准偏差的期望值。Prism（和大多数程序）称该值为标准误差，但也有人称之为标准偏差。

为什么有些SE值前面有一个~符号？

如果一个值以～开头，则意味着结果“模糊”。更改任何参数值均会使曲线远离数据，并增加平方和。但拟合“模糊”时，更改其他参数可移动曲线，使其再次接近数据。换而言之，许多参数值组合均会得出能同样很好拟合的曲线。这些参数标准误差的定义不明确。

SE值以～开头时，则相应的置信区间显示为“非常宽”，没有数值范围（该范围将无限大）。

为什么Prism不显示我拟合的SE值？

从Prism 8.2开始，如果要求Prism（在“置信度”选项卡中）报告对称置信区间，则Prism将仅计算和显示参数的SE。这些区间均根据SE值计算，因此很有必要显示它们。我们建议报告不对称剖面似然区间，这更有用。这些值不是根据SE计算的，因此报告SE和不对称置信区间是没有意义的。从8.2版开始，仅当您要求对称置信区间时，Prism才会显示SE。