1.创建数据表

从“欢迎”或“新建表格”对话框中，选择创建XY数据表，选择“教程数据集”，然后从“酶动力学”部分选择“样本数据‘酶动力学 - Michaelis - Menten’”。

2.检查数据

解释如何拟合数据的浮动注释框（适用于未阅读该帮助页面的人员）将部分覆盖样本数据，可移开浮动注释框或将其最小化。

数据一式三份。一些数值缺失，而Prism始终能妥善地处理这些数值。

3.查看图表

Prism自动创建一个图表，并赋予其与数据表相同的名称。点击图表部分的Michaelis - Menten图表。

由于这是您首次查看图表，因此Prism将弹出“更改图表类型”对话框。选择第三个选项，绘制单个重复值，而非平均值和误差条。

Prism自动生成的图表相当完善。可自定义符号、颜色、轴标签、图例位置等。

4.选择“非线性回归”

点击“分析”按钮，并从XY分析列表中选择“非线性回归”。

甚至更快，点击非线性回归的快捷按钮。

5.选择一个模型

在“非线性回归”对话框的“拟合”选项卡上，打开方程文件夹“酶动力学 - 底物与速度”。然后选择“Michaelis - Menten方程”。

了解有关 酶动力学原理 以及 拟合Michaelis - Menten曲线的更多信息。

在本例中，将所有其他设置保留为默认值。

点击“确定”查看叠加在该图表上的曲线。

6.检查图表

7.检查结果

非线性回归的目标是找到参数的最佳拟合值。这些均报告在该表顶部。如果不了解最佳拟合值的精确程度，则您就无法对其进行真正解读，这会报告为标准误差和置信区间。

8.返回并执行重复值检验

重复值检验通过比较三重复值之间的分散与曲线周围点的分散，评估拟合的充分性。在默认情况下不计算该数值，因此结果不会出现在步骤7的结果中。

您无需再次拟合。相反，点击结果表左上角的按钮，返回“非线性回归”对话框。

转至 “诊断”选项卡，并选中该选项以执行重复值检验。注意，您也可选中一个选项，使您此处的设置成为未来拟合的默认设置。

P值较小（0.013）。这意味着曲线数据的分散性大于您所预期的三重复值之间的差异。这表明您可能想要考虑拟合一个替代模型（我们在 下一个示例中完成该步骤）。