1.打开“分析参数”对话框

该示例是上一个的后续。再次点击“分析参数”按钮。

2.选择第一个模型

在“拟合”选项卡上，选择（或确保您仍选择）Michaelis - Menten方程。

3.选择其他模型

转至 “比较”选项卡。

选择：对于每个数据集，两个方程（模型）中哪一个拟合最佳？

有两种方法可比较模型。对于该示例，请选择 额外平方和F检验。

对于第二个方程，选择来自酶动力学部分的“变构S形”。

4.查看模型比较的结果

结果的顶部部分总结了比较结果。P值较低，表明简单（Michaelis - Menten）模型过于简单，应予以拒绝。变构模型拟合良好。

5.查看变构模型拟合的数值结果

向下滚动至变构模型的最佳拟合参数值。

重复值检验的P值 重复值检验 很高，这意味着曲线周围点的分散与彼此的重复值的可变性一致。

参数H等于2.0，95%的置信区间为1.5 - 2.5。数值为2.0表明这种酶可能为二聚体。H等于1.0时，变构模型与Michaelis - Menten模型相同。

当然，进一步解读必须在先前工作中对这种酶所知的背景下进行。统计只是分析科学数据的一部分。

6.查看图表

因为变构模型拟合良好，因此这是Prism在图表上绘制曲线时使用的模型。几乎看不到它有一个S形形状，还可看到，您应收集更多底物浓度在0和5之间的数据，以完全定义该曲线。