本示例承接上一示例。再次单击分析参数按钮。
在 "拟合"选项卡上,选择(或确保已选择)Michaelis-Menten 方程。
转到 "比较"选项卡。
选择对于每个数据集,两个方程(模型)中哪个拟合优度最高?
比较模型有两种方法。本示例中,选择额外的平方和 F 检验。
对于第二个方程,从酶动力学部分选择"变构 S 形"。
结果的上半部分总结了比较结果。P 值较低,表明较简单的(Michaelis-Menten)模型过于简单,应予以摒弃。别构模型的拟合效果明显更好。
向下滚动至别构模型的拟合优度参数值。
复本检验的 P 值很高,这意味着曲线周围各点的散布与复本之间的变异性一致。
参数 H 等于 2.0,95% 置信区间为 1.5 至 2.5。2.0 的值表明这种酶可能是二聚体。当 H 等于 1.0 时,别构模型与 Michaelis-Menten 模型相同。
当然,进一步的解读必须结合以前工作中对这种酶的了解。统计只是分析科学数据的一部分。
由于别构模型的拟合效果明显更好,Prism 在绘制曲线图时使用的就是这个模型。您可以勉强看到曲线呈正余弦形。您还可以看到,您应该收集更多底物浓度在 0 到 5 之间的数据,以充分定义这条曲线。