在使用非线性回归拟合曲线时，Prism 采用一种独特的方法来识别异常值。本示例将向您展示如何使用 Prism 轻松识别异常值。进一步了解此方法的工作原理、何时有用以及何时应避免使用。

1.创建数据表

在 "欢迎"或 "新建表"对话框中，选择创建 XY 数据表，选择使用教程数据，然后选择样本数据 "在非线性回归过程中消除异常值"。

2.检查数据表和图表

数据表中有两个数据集（控制数据和处理数据）的值，并带有一式三份的子列。

由于这是第一次查看图表，Prism 会弹出更改图表类型对话框。选择第三个选项，绘制单个重复数据，而不是平均值和误差条。

3.选择非线性回归

单击分析按钮，从 XY 分析列表中选择非线性回归。

或者，单击非线性回归的快捷按钮。

4.选择模型，并选择自动异常值检测

在非线性回归对话框的拟合选项卡上，打开指数方程面板并选择：单相衰减

然后转到方法选项卡，选择识别和消除异常值。了解异常值消除何时有用、何时应避免以及如何操作。

5.查看图表

Prism 确定了异常值，并将其绘制成红色，叠加在数据图表之上。确定异常值后，Prism 对其余数据点进行拟合，就好像异常值不存在一样。在接受结果之前，先想想为什么这个点是异常值。记住，并非所有异常值都是 "坏"点。

双击图表，弹出设置图表格式对话框。转到第二个选项卡。你可以看到，这个图表现在有三个数据集：数据、曲线拟合和异常值。了解更多关于异常值图表的信息。