"异常值"的定义

"异常值"一词的定义相当模糊，但指的是与其他值相差甚远的值。在 Prism 的非线性回归中，异常值是指远离稳健回归所定义的拟合优度曲线的点。

当然，异常值也有可能与其他值一样来自于同一个高斯群体，只是恰好非常高或非常低而已。您可以设置 Q 值来控制 Prism 对异常值的积极定义程度。

异常值并不总是错误造成的

非线性回归通常用于实验数据，其中 X 是一个变量，如时间、浓度或您在实验中操作的其他变量。由于所有的散点都是由于实验误差造成的，因此剔除任何极端异常值都是合理的，因为它几乎肯定是实验错误的结果。

在其他情况下，每个数据点可能代表不同的个体。在这种情况下，异常值可能不是实验错误造成的，而是生物变异性或模型中未包含的其他变量差异造成的。在这里，异常值的存在可能是研究中最有趣的发现。虽然在这种情况下，ROUT 异常值方法可能有助于标记异常值，但如果不做进一步思考（或实验）就自动排除此类异常值，那就大错特错了。

在质量控制分析中，异常值可以告诉您某个过程已经失控。在没有弄清异常值与其他值相差甚远的原因之前，你不会想删除异常值。异常值可能会告诉你一些重要的信息。