“异常值”的定义

术语“异常值”的定义相当模糊，但指一个远离其他值的值。在Prism的非线性回归中，异常值是远离稳健回归定义的最佳拟合曲线的点。

当然，存在某些可能性，即异常值真正源于与其他异常值一样的相同高斯群体，且正好非常高或非常低。可设置Q的值，控制Prism定义异常值的方法。

异常值并非总是由错误造成

非线性回归通常可与实验数据一起使用，其中，X为变量（例如，时间或浓度）或在实验中调整的某些其他变量。由于所有分散均由实验误差造成，而且我们几乎确定这由实验误差造成，所以，消除所有极端异常值很有意义。

在其他情况下，每个数据点均可表示不同的个体。在此情况下，异常值可能不是由实验错误造成，而是由生物变异造成，或者是模型中未包含的其他变量的差异。此时，异常值的存在可能成为研究中最有意义的发现。尽管在此情况下，ROUT异常值方法标记异常值可能很重要，但是在未深入思考（或进行实验）就自动排除这些异常值的情况下，其大错特错。

在质量控制分析中，异常值可告诉您失控的过程。在未先了解该数值远离其他数值的原因时，不得删除异常值，异常值可能告诉您某些重要的信息。