像线性回归一样，非线性回归假设理想曲线周围的数据分散遵循高斯或正态分布。异常值可能违反这一假设，并使非线性回归结果无效。为处理异常值，Prism提供了稳定回归和自动异常值剔除功能。

•剔除异常值有什么好处，这不是作假吗？

•必须小心剔除异常值。在很多情况下必须避免。

•一旦确定一个异常值，则需当心或者从图表和分析中删除它。异常值并非总是一个“不良”数据点。

•Prism使用了一种由GraphPad软件创建的异常值剔除方法--ROUT方法。了解其工作原理。

•识别异常值时，步骤是使用稳定方法拟合曲线，这样异常值就不会对曲线产生过大影响。了解稳定非线性回归。