非线性回归和线性回归一样，都假定理想曲线周围的数据散点服从高斯分布或正态分布。异常值会违反这一假设，导致非线性回归结果无效。为了处理异常值，Prism 提供了稳健回归和自动去除异常值功能。

•去除异常值有什么好处。但这不是作弊吗？

•异常值去除必须谨慎使用。在很多情况下都必须避免。

•一旦确定了异常值，就要当心或将其从图表和分析中移除。异常值并不总是一个 "坏"点。

•Prism 使用 GraphPad 软件创建的异常值去除方法--ROUT 方法。了解其工作原理。

•在识别异常值时，第一步是使用稳健方法拟合曲线，这样异常值就不会对曲线造成太大影响。了解稳健非线性回归。