不能。必须通过列来定义组。在 A 列输入一个组的数据，在 B 列输入另一个组的数据，等等。

可以。单击 "分析"后，您将在对话框右侧看到所有数据集的列表。选择要比较的数据集。

可以。请参考本示例。您只能选择普通单向方差分析。

不可以。您应该用单向方差分析一次分析所有组别，然后再进行多重比较后检验。如果某些 "组 "实际上是对照组，用来证明试验有效，而不是您提出的实验问题的一部分，则属于例外。

您可以以均值、SD（或 SEM）和 N 的形式输入数据，Prism 可以计算单向方差分析。如果无法获得原始数据，则无法计算重复测量方差分析或非参数方差分析。

不能。方差分析比较的是组平均值之间的差异和组内的散布情况，同时考虑到样本量。如果您只知道平均值，就不可能进行任何统计比较。

这不是一个好主意。选择何时使用非参数检验并不简单，而且无法真正实现自动化。

方差分析不行。将数据输入列联表，然后用卡方检验进行分析。

单向方差分析，也称为单因素方差分析，确定一个反应受一个因素的影响。例如，您可能会测量对三种不同药物的反应。在本示例中，药物治疗就是因子。由于有三种药物，因此该因素有三个水平。

如果您测量的是对三种不同药物和两个时间点的反应，那么就有两个因子：药物和时间。单向方差分析不会有帮助。请使用双向方差分析。

如果在两个时间点测量两种年龄段的受试者对三种不同药物的反应，那么就有三个因素：药物、时间和年龄。Prism 不能进行三向方差分析，但其他程序可以。

如果一个因素只有两个水平--比如男性与女性，或者对照组与治疗组--那么就应该使用 t 检验。如果有三组或更多组，则使用单向方差分析（尽管 t 检验和双向方差分析的基本数学原理是相同的）。

严格来说，重复测量一词只适用于对每个受试者重复给予处理的情况，而随机区组一词则用于在匹配受试者的每个组（区组）内随机分配处理的情况。重复测量实验和随机区组实验的分析是相同的，Prism 总是使用重复测量一词。

这个问题只适用于重复测量方差分析。这些提示可能会有所帮助：

•以前版本的 Prism 假定球形性。选中假设球形性选项以匹配旧版本的结果。

•如果要求 Prism 不假定球形性，P 值会更大，但可能更准确。多重比较检验的置信区间计算方法会有所不同。与假定球形性相比，有些可信区间会更宽，有些会更窄。

•我们建议，如果有疑问，可以选择不假设球形性。

•测量球形性偏差（用ε），然后使用该值来决定方差分析是否应假设球形性，这听起来很合理。但统计学家已经证明这种方法效果不佳。您需要根据实验设计，而不是根据数据来决定。

可以。