1.在欢迎或新建表对话框中，创建一个多变量数据表。多变量数据表是唯一一种可用于执行 PCA 的表。选择在新表中输入数据或从主成分分析样本数据集开始。

2.输入数据。每列代表一个不同的变异性变量，每行代表一个不同的观测值或实验副本。PCA 只能分析连续变异性变量。数据表中包含的分类变量可用于自定义 PCA 生成的图表。

3.运行主成分分析

从数据表中单击工具栏上的分析按钮 ()。在 "分析 "对话框的 "多变量分析 "部分选择 "主成分分析"。或者，直接从数据表中单击工具栏分析部分的 PCA 按钮 ()。

参数：主成分分析 "对话框有四个选项卡：

•设计。选择要包含在 PCA 中的变异性变量。可选择包含用于运行主成分回归的结果变量。

•选项。选择如何对列进行标准化处理，以及如何确定要保留的主成分数量。

•输出。自定义报告输出，也可选择包含用于制图的其他变异性变量（如符号颜色、大小、标签等）。

•图形。选择 Prism 应绘制的图形。