1.在“欢迎”或“新建表格”对话框中，创建多变量数据表。多变量数据表是唯一一种可用于执行PCA的表格。选择将数据输入新表格或从主成分分析样本数据集开始。

2.输入数据。每列代表一个不同的变量，而每行则代表一个不同的观察结果或实验复制结果。PCA只能分析连续变量。数据表中包含的分类变量可用于自定义PCA生成的图表。

3.运行主成分分析

单击数据表中工具栏上的“分析”按钮（）。选择“分析”对话框的“多变量分析”部分中的“主成分分析”。或者，只需单击数据表中工具栏的“分析”部分的“PCA”按钮（）。

“参数：主成分分析”对话框有四个选项卡：

•设计。选择将纳入PCA中的变量。可选择纳入用于运行主成分回归的结果变量。

•选项。选择如何标准化列，以及如何确定要保留的主成分数量。

•输出。自定义报告的输出，可选择纳入用于绘图的附加变量（例如，用于符号颜色、尺寸、标签等）

•图表。选择Prism应编制的图表。