在此选项卡中，您将指定用于 PCA 的测量变量（有时称为预测因子变量或简称 X 变量）。分析完全在测量变量上进行，使您可以确定变量的基本结构、识别变量集群或行，并将数据可视化。

分析变量

至少选择两个连续变量纳入 PCA。分类变量不能使用 PCA 进行分析。请记住，使用 PCA 时，您不需要指定响应变量或 Y 变异性变量。如果计划运行主成分回归，在选择分析变量时不要选择因变量（结果）。

执行主成分回归 (PCR)

如果希望对维度缩减后的主成分得分进行主成分回归（PCR），请选中此选项并选择 因变量（结果）。 因变量必须是连续变量，且不能同时是所选变量，因此只能从没有作为分析变量的连续 变量中选择。