在该选项卡中，您将指定用于PCA的被测变量（有时称为“预测变量”或者直接称为“X变量”）。分析完全在被测变量基础上执行，使您能确定变量的底层结构，识别变量或行的聚类，并可视化数据。

用于分析的变量

选择至少两个连续变量纳入PCA中。分类变量不能用PCA来分析。谨记，使用PCA，您无需指定一个响应或Y变量。如果您计划运行主成分回归，则在选择变量进行分析时，请勿选择因变量（结果变量）。

执行主成分回归（PCR）

如果您希望对降维主成分评分运行主成分回归（PCR），请选中该选项并选择因变量（结果）。 因变量必须为连续变量，并不能是所选变量，因此只能从连续变量中选择，而不能将这些变量用于分析。