在此选项卡中，您可以自定义 PCA 的输出，并定义结果表中包含的附加变异性变量。这些附加变量可用于图表绘制和后续分析。

附加报告

选择是否报告可选结果表。其中一些表格包括用于计算的 "背景"数据，而其他表格则是为专家用户准备的，很多 Prism 用户都不需要。

•标准化/中心数据。这是实际进入 PCA 计算的转换数据。

•每个 PC 的特征向量。这些值提供了定义每个 PC 的变量线性组合的系数。

•变异性贡献矩阵。每一行代表一个变异性，每一列代表一个 PC。单列中的值代表每个变量在该 PC 所解释的总变异性中所占的比例。因此，这些值的总和为 1.0（100% 的方差由 PC 解释）。在数值上，这些值是特征向量表中相应值的平方。

•变异性与主成分之间的相关矩阵。每行代表一个变异性，每列代表一个 PC。每个值都是相应的相关系数。对于标准化数据，此表与载荷矩阵相同。

•个案贡献矩阵。每行代表一个个案（原始数据表中的一行），每列代表一个 PC。单列中的值代表每个个案在该 PC 所解释的总方差中所占的比例。因此，这些值的总和为 1.0（100% 的方差由 PC 解释）。

•变量间的相关性/变异性协方差矩阵。每一行和每一列都代表一个变异性变量。如果数据是标准化的，则每个值就是两个变量之间的相关系数。对角线（行列为同一变量）始终为 1.0。这与您从该名称的分析中得到的相关矩阵相同。如果数据居中，每个值就是两个变量之间的协方差。在这种情况下，对角线代表原始变量的变异性（变异性 = [标准偏差]2）。

用于绘制图表的附加变量（PC 分数表）

选择可选变量来完善图表。

•标签 - 行标识符，如行号、名称或 ID 号。这些标签将放在每个点的旁边。

•符号填充颜色（分类或连续）。您可以在设置图表格式对话框中定义颜色图。

•符号大小 - 用于缩放气泡图上点的大小（分类或连续）。在设置图表格式对话框中完善将数值转换为大小的规则。

•连接线 - 用于在气泡图上的不同点组之间绘制连接线（仅限分类）。在 "设置图表格式"对话框中，可以为所选分类变量的每个级别选择连接线的外观。

请注意，这些设置也将应用于 Biplot 表格（和图形），因为这种可视化方式本质上是 PC 得分图和载荷图的组合。