在该选项卡中，您可自定义PCA的输出，并定义要包含在结果表中的附加变量。这些附加变量可用于绘图和后续分析。

附加报告

选择是否报告可选结果表。这些表格中的一些表格包含用于“后台”计算的数据，而其他表格为专家用户而准备，许多Prism用户并无需这些数据。

•标准化/居中数据。这是实际输入PCA计算的转换数据。

•每个PC的特征向量。这些数值为定义每个PC的变量线性组合提供系数。

•变量的贡献矩阵。每行代表一个变量，每列代表一个PC。单一列中的值代表由每个变量贡献的PC解释的总方差评分。因此，这些值的总和为1.0（PC解释的方差的100%）。数值上，这些值是特征向量表格中对应值的平方。

•变量与主成分的相关矩阵。每行代表一个变量，每列代表一个PC。每个数值均为对应的相关系数。对于标准化数据，该表格将与载荷矩阵相同。

•案例的贡献矩阵。每行代表一个案例（原始数据表中的一行），每列代表一个PC。单一列中的值代表由每个案例贡献的PC解释的总方差评分。因此，这些值的总和为1.0（PC解释的方差的100%）。

•变量之间的相关/协方差矩阵。每行表示一个变量，每列也表示一个变量。如果将数据标准化，每个数值是两个变量之间的相关系数。对角线（行和列是相同的变量）始终为1.0。这就是您可以从该名称的分析中得到的相同相关矩阵。如果数据居中，则每个数值就是两个变量之间的协方差。在此情况下，对角线表示原始变量的方差（方差=[标准偏差]2）。

附加绘图变量（PC评分表）

选择可选变量来细化图表。

•标签 - 行标识符（例如，行号、名称或ID号）。这些将放置在每个点的旁边。

•符号填充颜色。（分类或连续）。您可以在“图表格式”对话框中定义色图。

•符号尺寸 - 用于缩放气泡图上点的尺寸（分类或连续）。在“图表格式”对话框中，细化将数值转换为尺寸的规则。

•连接线 - 用于在气泡图上绘制不同点组之间的连接线（仅限分类）。在“图表格式”对话框中，您可为所选分类变量的每个水平，选择连接线的外观。