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Navigation: 回归原理

关键概念:线性回归

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线性回归通过数据拟合一条直线,找出斜率和截距的拟合优度值。

线性回归的目的是什么?

它是如何工作的?

线性回归和相关性经常被混淆。它们有什么区别?

线性回归只是非线性回归的一种特例。它们有何不同?

线性回归有时用于转换数据,以分析 Scatchard、Lineweaver-Burke 和类似的图。为什么这不是分析数据的好方法?

 

 

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