线性回归通过数据拟合直线，以找到斜率和截距的最佳拟合值。

•线性回归的目标是什么？

•其计算原理是什么？

•经常会混淆线性回归和相关性。它们有什么不同？

•线性回归只是非线性回归的特例。它们有什么不同？

•线性回归有时用于转换的数据，以分析Scatchard、Lineweaver-Burke和类似曲线图。为什么这不是用于分析数据的良好方法？