X值为剂量或浓度的对数时，使用该方程。X值为浓度或剂量时，使用相关方程。

引言

竞争性抑制剂竞争激动剂与受体的结合，并在不改变最大反应的情况下将剂量反应曲线向右移动。该模型拟合了两条剂量反应曲线，并确定了折叠移位。

循序渐进

1.创建一张XY数据表。

2.在X列中输入激动剂配体浓度的对数。

3.采用任何实用单位，将反应输入Y。在A列中输入不含抑制剂的数据。在B列中输入以恒定抑制剂浓度收集的数据。可用您喜欢的任何列标题标记A列和B列，列标题不作为分析的一部分。

4.在数据表中，点击“分析”，选择“非线性回归”，然后选择“方程：剂量反应-特异性，X为log（浓度）”窗格。然后选择 EC50偏移，X为log（浓度）。

5.如果已减去任何基线信号，请将参数“底部”限制为常数值0。

模型

<A>LogEC=LogEC50Control

<~A>LogEC=LogEC50Control + log（EC50Ratio）

Y=Bottom+（Top-Bottom）/（1+10^（（LogEC-X）*HillSlope））

EC50Control 是在没有抑制剂的情况下引起一半最大反应的调节剂浓度。

顶部 和底部均为以Y轴为单位的 稳定段（共享）。

EC50Ratio是抑制剂存在下的EC50除以单独激动剂的EC50的比率。

Hill斜率是斜率因子（共享）

 

注释

•如果有几种浓度的拮抗剂，请使用可直接拟合Schild模型的其他模型（使用X作为激动剂浓度或X作为激动剂浓度的对数）并确定pA2。

•如需检验EC50比率为1.0（无偏移）的零假设，这很容易做到。转至“比较”选项卡，选择检验所选参数是否与假设值不同，选择参数EC50比率，然后输入假设值1.0。

•此模型共享顶部、底部和Hill斜率。因此，它假设除了EC50以外，两种模型完全相同。如果认为不共享这三项参数是有意义的，可转至“约束”选项卡，取消对这三项参数中的任何一个或全部的约束。